This study forecasts the number of workers needed to produce predicted production quantity in the production department of a firm and makes manpower planning from current time to future production time.
We used productivity for forecasting the number of workers needed and used production cost subject to learning for finding the optimal number of economic workers. This study present a method for getting the optimal number of economic workers and manpower planning under conditions of changing productivity according to service length.
Simulation model devised showed to be more economical than rule of thumb practice because it could cut down wages and it could reduce costs by enabling management to anticipate shortages or surpluses of workers. Accordingly, firm could secure the number of workers needed before shortages of workers take place.
본 논문은 기업의 생산부서에서 예측된 생산량을 만들기위한 작업자의 수를 예측하고 현재의 시점부터 미래의 생산시점까지 인력계획을 하는 것이다. 작업자의 수를 예측하기위해 생산비용과 생산성을 이용하였고 생산비용을 이용한 경제적인 최적작업자 수를 구하였다. 예측되어진 작업자 수를 이용한 인력계획을 하기위해 Simmulation 기법을 사용하였다.
Simmulation 기법을 이용한 결과 기존의 사용기법 보다 경제적이고 효율적인 인력계획을 할 수 있었다. 작업자의 과잉 또는 부족이 발생하기 이전에 이러한 현상을 알수 있기 때문에 사전에 이에 대비할 수가 있어서 비용을 절감할 수 있었고 불필요한 작업시간을 감소시킴으로서 임금을 절감하였기 때문이다.
따라서 본 논문의 연구의 목적은 각 작업자의 근속월수에 따라 생산성의 차이점을 고려한 인력계획모델을 만들고 경제적인 최적작업자의 수를 구하는 모델을 만들어서 인력계획 담당자에게 의사결정을 하는데 도움이 될 수 있도록 하는 것이다.