The Public Bicycle System (PBS) is a form of public transportation system in city spaces. Many countries including South Korea introduced PBS and it is still growing very fast. The PBS can complement existing public transportation system because it facilitates people’s short-distance trips easily. Also, the PBS is considered as a sustainable transportation system in a way that it is a non-motorized transportation system. However, it incurs high cost and maintenance of bicycle is difficult. For these reasons, many studies focus on minimizing cost and optimizing bicycle inventory. The purpose of this study is to solve bicycle management problem and improve efficiency of relocation of bicycle with data form ‘Tashu’ which is PBS managed by Daejeon. First, performance of ‘Tashu’ is measured and stations are ranked by profitability. Also, two mathematical models are presented. Two forecasting demand models use different time periods, date and time. And these models also use different variables and the number of stations. Finally, using forecasting demand model by time, optimizing relocation model is created to minimize cost and improve efficiency. This study suggest optimizing relocation model using various variables for the first time in Korea. Grouping of stations can also contribute to expanding PBS and study about PBS.
공공자전거는 우리나라뿐만 아니라 독일, 프랑스, 미국 등 전세계 여러 국가 및 도시에서 운영하고 있는 자전거 정책으로 도시의 곳곳에 설치하여 대중교통처럼 이용되고 있다. 공공자전거는 복잡한 도심에서 단거리 이용도 가능하게 해줌으로써 목적지로의 접근을 쉽고 빠르게 만들어 주기 때문에 기존의 대중교통들을 보완할 수 있다. 또한, 에너지고갈, 기후변화와 같은 환경문제가 전세계적으로 이슈가 되고 있는 이 시대에 비 동력 교통수단으로 차세대 지속 가능한 교통수단으로 주목 받고 있다. 그러나 공공자전거의 운영으로 많은 장점들을 얻을 수 있음에도 불구하고, 많은 비용이 소모되어 쉽게 도입할 수 없다는 단점이 있다. 때문에 최소의 비용으로 최대의 효율을 내야하며 대여소와 자전거를 중심으로 다양한 최적화 연구들이 이루어지고 있다. 이 연구에서는 공공자전거 시스템이 운영되고 있는 대전 지역의 2년간의 실 사용 데이터를 분석하고자 한다. 첫 번째로 현재 타슈의 운영정책을 기준으로 대여소들의 성과평가 및 재배치를 제안하고자 한다. 두 번째는 타슈 및 공공자전거의 대여에 영향을 미치는 변수들의 영향력을 나타내고 일별 수요량을 예측하고자 한다. 마지막으로, 주요 대여소에 한해 시간대별 예측을 이용해 보충모형을 만들고자 한다. 이 연구의 주목적은 공공자전거 시스템의 효율적인 설치 및 운영방법 제안에 있다. 이 연구는 국내의 공공자전거 시스템 발전 방안에 관한 연구들을 넘어 실질적으로 자전거 대여건수를 예측해내고 그 결과를 이용해 공공자전거 시스템의 가장 큰 이슈인 자전거 불균형을 해소하기 위해 날씨와 요일, 시간을 고려한 보충모델을 처음 만들었다는 점에서 의미가 있다. 또한, 많은 수의 대여소를 소비자들의 이용패턴에 따라 분류하였다는 것도 향후 더 확장되고 발전할 공공자전거 시스템에 관한 연구들에 크게 기여할 수 있을 것이다.