The time-shifted viewing using Digital Video Recorders (DVRs) and Video On Demand (VOD) services has attenuated the role of traditional TV ratings. In this paper, we introduce online search volume index as a supplementary performance measure in gauging consumer interest in primetime TV drama shows. This paper presents a lifecycle model of primetime TV drama series. This is accomplished by developing three separate models to deal with three different phases (i.e., prerelease period, on-season period, and post season period) that a TV drama season goes through. We demonstrate that the proposed model provides an apt description of the new distinctive diffusion pattern of the interest in a TV drama series, which is measured by search volume. We show that the cumulated search volume during the prerelease period has predictive power to explain consumer interest in the opening week. We also show that the release of a following drama season accompanies the search activity for its previous seasons due to reciprocal spillover effects. Our research indicates the importance of monitoring online search activity of consumers.
디지털 영상저장장치(DVRs)와 주문형 방송서비스(VOD)의 보급 및 확산으로 인한 시간차 시청(time-shifted viewing)의 증가는 기존에 TV 방송프로그램의 성과를 측정하기 위해 사용되어 온 시청률 자료의 역할을 약화시키고 있다. 이에 본 연구에서는 황금 시간대(primetime)의 TV 드라마에 대한 사람들의 관심을 측정하기 위한 시청률의 보조적인 척도로 온라인 검색량 인덱스 자료를 제시하고 이를 활용한 미국 TV 드라마 시리즈의 수명주기 모형을 제시하였다. 여러 시즌에 걸쳐 방영되는 미국 드라마 시리즈의 수명주기를 크게 방영 전(prerelease), 방영 중(on-season), 그리고 방영 후(post season) 기간으로 나누고 각 기간에 대한 모형을 개발하였다. 이를 통해 기존의 확산모형으로 설명할 수 없었던 TV 드라마 시리즈에 대한 사람들의 관심 확산패턴을 설명하였다. 또한 방영 전(prerelease) 기간의 누적 검색량이 실제 드라마 시리즈 시즌이 시작되는 첫 주의 관심 정도를 예측하는데 설명력을 갖는다는 것을 보였다. 마지막으로 상호전이효과 (reciprocal spillover effects) 개념을 도입하여 다음 시즌이 방영될 때 이전 시즌을 검색하는 행태를 수명주기 모형에 반영하여 설명하였다.