In this thesis, a system for recognizing printed Korean characters from the scanned binary image which is based on the syntactic pattern recognition approach is described.
Two pattern grammars are defined for accomplishing the recognition task: one for the alphabet symbol recognition, and the other for the character recognition (or composition). Web-grammar is used for the former, and string grammar for the latter. For the syntax analysis of the web-grammar, a top-down parser is constructed. YACC on the UNIX operating system is used for the automatic generation of the parser for the string grammar.
This system has been implemented in "C" programming language on the VAX-11/780 machine running under the 4.2BSD UNIX operating system.
본 논문에서는 구문론적인 방법에 의한 인쇄체 한글 문자의 인식 시스템을 설명하였다.
한글 자모의 인식을 위해서 WEB 문법을 이용하였으며, 자모의 조합 규칙은 STRING 문법을 이용하여 나타내었다. WEB 문법의 구문 해석을 위해 TOP-DOWN PARSER 를 구성하였으며, STRING 문법의 PARSER는 UNIX 오퍼레이팅 시스템 하에 있는 YACC 를 이용하여 자동 생성하였다.
본 시스템은 "C" 프로그래밍 언어를 이용하여 VAX-11/780 기계상에 구현하였다.
