Mobile healthcare services have received growing attention due to the rapid technical advancement of sensor devices, sensor networks, and mobile data transmission. Healthcare monitoring services, in general, lack the needed sophistication for the acquisition of the huge amount of healthcare data generated from mobile users. The overhead of filtering out a large amount of unnecessary data that are not directly useful for the healthcare applications is unavoidable. In this paper, we propose a healthcare service architecture and an efficient healthcare data acquisition system by applying a notion of sensor database that consists of a query language and its processor. We present healthcare data schema, syntax of the query language, and a system architecture. Using three service-specific queries on open healthcare dataset collected from a large, diverse population of adult intensive care unit patients, we evaluate the proposed system and confirm the expressiveness of our query language and efficiency of the query processor. Our proposed system effectively bridges the gap between the healthcare application domain and the acquisition of physical data.
모바일 통신과 헬스케어 센서 분야의 발전으로 인해 헬스케어 수집을 기반으로 한 다양한 헬스케어 서비스들을 제공하려는 노력이 이루어지고 있다. 하지만 헬스케어 데이터를 수집하는 수집 모듈이 아주 간단하게 주기적이고 연속적인 데이터 수집을 지원하고 있기 때문에 서비스의 데이터 요구사항을 반영하지 못하여 불필요한 데이터를 데이터 수집 과정에서 거르지 못하는 문제점이 있었다. 이 문제점은 헬스케어 서비스가 사용하는 베이스 스테이션, 개인용 게이트웨이 그리고 헬스케어 센서로 구성되는 헬스케어 센서 네트워크의 노드들의 한정된 자원을 소모시키기 때문에 이를 개선하기 위한 노력이 필요했다. 본 연구에서는 데이터베이스 쿼리를 사용하여 데이터 수집 요구사항을 표현하고 수집하는 연구인 센서 데이터베이스를 헬스케어 데이터 수집 환경에 적용하였다. 센서 데이터베이스는 쿼리 언어인 SNQL과 쿼리 프로세서인 SNQP로 구성되며, 우리는 헬스케어 데이터 수집을 위한 데이터베이스 스키마와 쿼리 언어 그리고 프로세서의 구조를 설명한다. 그리고 본 연구에서 제시한 시스템의 성능 측정을 위한 실험에서는 기존 헬스케어 데이터 수집을 표현한 1개의 쿼리와 서비스에 맞는 데이터 수집을 지원하는 3가지의 쿼리를 구축한 네트워크 환경에서 실행시키고 그 결과를 표와 그래프로 표현하고 결과에 대한 분석을 진행하였다. 우리는 결과를 통해 우리의 쿼리 언어를 통해 서비스의 다양한 데이터 수집 요구사항을 표현할 수 있음을 확인했고, 결과를 통해 불필요한 데이터 수집이 없어지거나 수집 결과에서 필요한 데이터를 더 많이 수집하는 질적 향상을 확인할 수 있었다.
