Extracting key frame in the animation is crucial for archiving, retrieving, and also for making more optical posture or movement of the character. In this sense, extracting key frames of ballet works is critical to abstract the main points of ballet story and motion information. Ballet is composed of very artistic and scientific movement based on limb actions: extension, flexion, rotation and abduction. Thus, it is meaningful to focus on the ballet specialized method and to develop more appropriate way to inform the ballet movement information. This paper addresses new approaches to find a ballet specialized key frame using ballet key poses and the ballet notation system: Benesh Movement Notation system, and also speculates an effective way to present them in the end.
To extract ballet key poses, 168 poses are selected by the Vaganova technique. 168 postures, including basic ballet pose: 5 feet and 3 arm poses are selected and all of these poses are exported to bvh file format by the DanceForms software. These selected 168 poses are then considered as input data to compare ballet key poses in real ballet works(1309 frames). To make a graphic readable platform to change 168 ballet key poses into numerical format, Benech movement notation principles are applied. BMN puts the human body on five staves followed by head, shoulder, waist, knee, and foot levels. Consequently, each pose is expressed as relative joint coordinates in that BMN grid is a mathematical understructure to calculate relative joint position. To extract the main key frames in the whole sequence, the Euclidean Distance was used to calculate the pose similarity distance between original ballet key poses and poses in 1309 frames, and the results were presented as musical score type bye the DanceForms, in the end. Consequently, this paper shows the key pose-based scoring using ballet notation system is efficient to catch the ballet points, in the end.
무용 시퀀스를 기록하여 저장한 데이터베이스를 체계화 하고, 그 자료를 바탕으로 시퀀스의 스토리와 모션 정보를 파악하기 쉽게 시각화할 수 있다면 무용분야 뿐만 아니라 애니메이션이나 그래픽 분야의 동작을 다채롭게 하는 데에 유용하게 사용될 수 있다.
발레는 기본 포즈 단위의 연속으로 시퀀스가 형성되며, 시퀀스의 집합으로 하나의 작품이 완성된다. 따라서 발레 모션 시퀀스를 정지 이미지, 즉 동작 단위 별로 분절하기 위해서는 우선 ‘발레 기본 포즈 단위 그룹’을 체계화 하고, 정량적인 정보로 포즈 단위를 구별해낼 수 있는 ‘기술(記述) 방법’이 필요하다. 본 연구에서는 전 세계적으로 발레 교육에 통용되고 있는 러시아의 바가노바 교육법에서 정의한 기본 포즈를 바탕으로 168개의 발레 키포즈를 정의하였다. 바가노바 포즈를 정량화하기 위해서 전통적으로 발레 동작을 기록하기 위해 사용되었던 베니시 무브먼트 노테이션(이하 BMN)의 기본 원리를 그래픽에서 4x4 그리드로 재현하고, 그 위에 기본자세들을 위치시켜 선택한 10개의 조인트(머리, 어깨, 손, 골반, 무릎, 발)의 좌표 값을 상대적으로 수치화 할 수 있는 BMN 그리드를 생성하였다. BMN 그리드 안에서 인간의 동작은 조인트 위치를 통해 수치화될 수 있으며, 발레의 각 포즈와 동작 역시 각 조인트의 상대좌표 값의 집합으로 표현될 수 있다. 이 과정을 통해 ‘168개의 발레 키포즈 템플릿(BMN 키포즈)’을 만들어 어떤 시퀀스와도 비교될 수 있도록 하였다.
본 연구의 목적은 발레 시퀀스를 저장하고, 스토리나 사용된 키포즈 정보를 한 눈에 살펴볼 수 있도록 시각화할 수 있는 발레 스코어링(ballet scoring)방식을 모색하는 것이다. 이를 위해 발레 시퀀스를 정지된 발레 키포즈를 기반으로 분절하고, 키포즈로 프레이밍을 하여 시퀀스를 축약한다. 축약된 키포즈들을 안무 창작 상용 소프트웨어인 DanceForms을 통해 악보와 같은 스코어 형태로 조합해보고, 재생하여 최종적으로 발레 모션 시퀀스를 축약해본다. 발레 시퀀스를 키포즈로 구분하고, 발레 키포즈로 프레임을 요약하기 위해 BMN 키포즈로 수치화된 정보를 발레 ‘잠자는 숲속의 미녀(The Sleeping Beauty)’의 ‘파랑새 베리에이션(Bluebird Variation)’에 적용하였다. BMN 키포즈가 베리에이션 시퀀스에 얼마나 사용되고 응용되었는지를 찾아내어 키프레임을 나누어 발레에 특화된 모션 정보를 전달할 수 있게 되는 것이다.
