An experimental and numerical study were carried out on the single-phase natural circulation phenomena in the pool-type LMFBR. This study is concerned with the primary and intermediate system which are relevant to the pool-type LMFBR.
The main purposes of this work are to understand the qualitative behavior of the natural circulation phenomena in the pool through experiment and to develope the simplified fast running computer code to simulate the transient behavior with the one-dimensional lumped parameter model.
Two purposes of the experiment are to understand the qualitative behavior of the natural circulation phenomena in the pool and to validate the developed fast running system code-SIMFARP. And the experimental systems were scaled down to have about 1/10-size of the primary and intermediate system of the Super-Phenix-I.
The purposes of the development of the fast running system code SIMFARP are to simulate the qualitative behavior of the natural circulation in the pool-type LMFBR and to apply to the operational transient analysis for the real time basis as well as the conservative safety analysis and sensitivity study for licensing. For the development of the SIMFARP, eight time-dependent governing equations were derived based on the one-dimensional lumped parameter model. And the Runge-Kutta algorithm of order 4 is applied to integrate the eight differential equations.
Comparisons of the experimental data with the computational predictions and plant design data are presented in this study.
풀형 고속증식로에서의 자연순환현상에 관한 실험 및 수치해석적 연구가 수행되었으며 본 연구에서는 풀형 고속증식로의 일차 그리고 중간계통을 모사하였다.
본 연구의 목적은 실험을 통하여 풀내에서의 정량적인 자연순환현상을 이해하고 이를 모사할 수 있는 일차원적 일괄 매개 변수모형을 이용한 간단한 전산코드의 개발에 있다.
실험은 Super-Phenix-I의 일차 그리고 중간계통을 1/10로 축소모형화한 실험장치에서 풀내에서의 정량적인 자연순환현상의 관찰 및 개발된 전산코드의 타당성을 검토하기 위해 행하였다.
수치해석적 연구에서는 일차원적 일괄 매개변수모형을 이용하여 8개의 지배방정식이 유도되었으며 이 방정식들은 Runge-Kutta 수치해석적 방법으로 풀어 과도현상을 모사할 수 있는 간단한 전산코드(SIMFARP)가 개발되었다.
수행된 실험은 개선될 여지는 많으나 풀에서의 정량적인 자연순환 현상실험의 시발점이라는데서 그 의의를 찾을 수 있으며 개발 된 전산코드는 풀형 고속증식로에서 자연순환 현상을 대체로 잘 모사하는 것으로 나타났다. 또한 개발된 전산코드는 계산시간이 매우 빠르므로 풀형 고속증식로에서의 과도현상 모사 및 민감도 분석에 이용될 수 있다.
