In this thesis work, we have studied an ADPCM coder with the transmission rate of 16 kbits/s and the enhancement of noisy speech.
To improve the performance of the 16 kbits/s ADPCM coder and to make the system compatible with higher rates coders already in use or recommended by CCITT, we utilized the 32 kbits/s CCITT-recommended ADPCM coder and delayed decision algorithm. Also we have studied noise spectral shaping of the ADPCM coder to improve the subjective listening by using the pre-/post-filtering approach. The filters used are pre-/de-emphasis filters and pre-/post-filters based on C-message weighting.
For the enhancement of noisy speech, we have studied new algorithms based on forward/backward adaptive digital filtering. The forward/backward adaptive digital filter (FBADF) method is effective for enhancement of wide-band noisy speech with low SNR. To improve the enhancing ability further, we introduce modified FBADF method. This method having a simple structure works for any kind of additive noise.
The enhancing scheme we studied is applied to ADPCM coding system to reduce the speech independent noise (e.g., granular noise) introduced during the coding process.
본 논문에서는 전송속도가 16 kbits/s인 경우의 ADPCM coding과 잡음이 섞인 음성 신호의 음질향상에 대해 연구하였다.
16 kbits/s의 전송속도를 가진 ADPCM coder의 성능을 개선하고, 기존의 64 kbits/s PCM coder 또는 CCITT에서는 recommend한 32 kbits/s ADPCM coder와 쉽게 결합할 수 있도록 하기 위해 CCITT가 recommend한 ADPCM coder와 delayed decision 알고리즘을 이용하였다. 또 subjective listening 효과를 높이기 위해 pre-/postfiltering 방법을 이용한 양자화 잡음 shaping에 대해서도 연구했으며, 이때 이용한 filter는 pre-/de-emphasis filter와 C-message weighting에 근거한 pre-/post-filter이다.
음성신호의 음질향상을 위해 forward/backward 적응 filtering을 이용한 새로운 방법을 연구했으며, forward/backward 적응 filter 방법이 낮은 SNR의 광대역 잡음신호의 음질을 향상하는데 효과적임을 보였다. 음질향상의 성능을 더욱 강화하기 위해 변형된 forward/backward 적응 filter 방법을 도입했으며, 이는 모든 종류의 additive noise에 효과적으로 작용함을 알았다.
또 음질향상을 위해 시도된 변형된 forward/backward 적응 filter 방법을 ADPCM coding 과정에서 생긴 granular noise를 제거하는 데도 적용해 보았다.
