In the analysis of remotely sensed imagery it is necessary for the distorted image data to be corrected.
For correction of the distortion, techniques which are utilizing GCP's, and frequency characteristics under the linear transform are discussed. In the next chapter, the modified PRL technique which can be used as a post-classifier of a specified region and as a pre-processing technique for the correction of the distortion utilizing shape measures is covered. And at the last part of this thesis, the algorithm utilizing shape measures for the correction of distortion and for reconstruction of the original image from the distorted image data is suggested. Two methods to find distortion angles are suggested. That how much an image is distorted can be known is a great advantage of the method using shape measures and if there are "perspective distortion" in the image, the method is more useful.
원격탐사 영상의 분석에 있어서, 찌그러진 영상은 교정을 해주는 작업이 필요하다. 찌그러짐의 교정을 위해서, GCP를 이용하는 방법과 주파수 특성을 이용하는 방법이 거론되었다. 그리고 본 논문의 마지막 장에서는 shape measure를 이용하는 방법이 제시되었는데, 이 방법의 pre-processing 단계로서 사용 될 수 있는 PRL 기법과 수정된 PRL 기법이 4장에서 언급되었다. shape measure 를 이용하는 방법은 아직 보완해야할 점들이 있으나, 이 방법은 특히 영상에 perspective distortion 이 있는 경우엔 영상의 찌그러진 정도를 알 수 있다는 장점이 있으며 그로부터 결과의 신뢰도를 알 수 있다는 장점이 있다. 특히 이런 경우엔 shape measure를 이용하는 방법이 유용하다.
