The influence Diagram is a new conceptual tool that can be used for structuring a decision problem. It has a graphical representation of probabilistic dependence among variables in the decision problem.
The influence diagram facilitates the probability assessments needed to solve the decision problem and it is closely related to the decision tree. For the influence diagram to have a corresponding decision tree, it must be a form of decision network or decision tree network.
A procedure for constructing the influence diagram as precise as possible is developed in this work. Also, a procedure for constructing the decision tree from the influence diagram which is a decision tree network is developed. An illustrative example that shows the power of the influence diagram is presented.
영향도(influence diagram)는 의사결정 문제를 분석하는 데 있어서 첫 단계인 문제의 변수들과 그 변수들 사이의 관계를 알아내는데 사용된다.
영향도는 의사결정 문제에서 생기는 확률적인 변수들 사이의 영향의 흐름을 나타내 준다. 즉, 영향도는 한 변수의 불확실성을 줄이기 위해 어떤 변수들이 정보를 제공해 주는 가를 알기 쉽게 나타낸다. 영향도는 의사결정체계(decision tree)와 밀접한 관련이 있으며 몇 가지 조건을 만족할 때 일반적인 절차에 따라 의사결정 체계로 전환 될 수 있다. 따라서 영향도는 문제의 최적 해를 구하는 데 용이하게 연결될 수 있다.
본 연구에서는 영향도의 일반적인 성질에 대해서 알아보고 영향도를 정확히 그리기 위한 절차를 개발한다. 또한 영향도가 의사결정체계로 전환되기 위한 조건들에 대해서 고찰하며 이들 조건이 만족될때 영향도로부터 의사결정 체계를 그리는 절차를 개발하고 있다. 그리고 실제로 영향도가 어떻게 사용되는 가와 영향도의 유용성을 보여주는 예가 제시된다.