This paper examines the influence of uncertainty in demand and lead time on the performance of ten well-known lot-sizing procedures. Demand uncertainty is present in the form of forecast errors. Lead time is assumed to follow a probability mass function with its value bounded. In order to avoid any contamination of the results due to different service levels from confounding cost comparisons, safety stock is introduced which is enough such that no shortages occur during the experiments. The variation of forecast demand and inventory related cost parameters are also considered as experimental factors. The results of this study indicate that uncertainty in demand and lead time not only changes the performance of the lot-sizing rules, but also the character of this performance compared to those under uncertainty in demand only.
본 논문에서는 10 가지의 로트크기결정기법을 컴퓨터 모의실험을 통해 비교하고 있다. 이 실험의 주요 목적은 수요와 조달기간이 불확실한 상황하에서 각 기법의 재고비용의 측면에서 본 성능을 비교 평가함으로써 경영자가 자원소요계획시스템을 운용하는데 있어 로트크기결정기법을 선정하는 기준을 제시하는데 있다. 실제의 불확실성을 실험에 반영해 주기 위하여 수요예측오차와 이산확률분포를 따르는 조달기간을 가정하고, 각각의 기법에 의해 로트크기 결정을 일정기간동안 수행해 그로 인해 발생하는 재고 비용을 계산해서 비교하였다.
같은 조건하에서도 각 기법은 서로 다른 고객수요충족수준을 가져다 줄 수 있으며 이러한 상황하에서의 비교는 별 의미가 없으므로, 모든 기법에 대하여 품절이 일어나지 않도록 충분한 량의 안전재고를 고려하게 해서 로트크기를 결정하고 주문비용과 재고유지비용만을 고려해서 실험자료를 모집하였다. 또한, 과거의 연구에서 밝혀진바 예측수요의 변동의 크기 및 재고비용요소들이 기법들의 성능에 많은 영향을 주므로, 이들 또한 실험의 요소로 고려하였다.
이 실험의 결과에 의하면 수요와 조달기간의 불확실성이 존재할 경우 고려된 기법들의 성능순위가 불확실성이 존재하지 않을 경우에 비해 현격한 차이를 보이고 있으며 그 성능 순위간의 관계에 있어서도 많은 차이를 보이고 있다.
