In this thesis work, three areas that require investigation for transmission of voice/data in a packet network is studied.
First, the characteristics of multiplexed voice signals is investigated. It is found that when the number of callers is more than 10, the arrival pattern of talkspurts can be represented approximately by a Poisson distribution. When voice signals are packetized in fixed length, its arrival pattern can also be represented by a Poisson distribution if the number of callers is more than 20. The deviation from a Poisson distribution decreases as the number of caller increases.
Second, the performances of two integrated voice/data packet networks of different architectures are compared. In one network, standard link layer protocols intended for data transmission are used for voice packets with no modification. In the other one, voice packets are not processed by those protocols but treated differently from the lowest layer. It is found that the former exibits more degradation in performance than the latter as the traffic volume becomes large.
Lastly, an algorithm that allocates channel capacity to voice and data traffics dynamically to increase the network performance is proposed. In this scheme the maximum delay of voice packets is limited to 200 ms. The improved network performance with this algorithm is shown by simulation. This algorithm incorporated with voice flow control gives much increased network throughput and reduced delay of data packets at the cost of slightly degraded voice quality.
본 논문에서는 음성 신호와 데이타를 동시에 전송하는 패킷 교환망에서의 세 가지 문제에 대해 논하고 있다.
첫째로, 여러 명의 대화자로 부터 발생되는 음성 신호의 특성에 대해 언급하고 있는데 대화자의 수가 10명 이상일 때는 talkspurt 의 발생 간격의 분포가 Poisson process 의 그것과 비슷해짐을 보이고 있다. 또 대화자의 수가 20명 이상일 때는 패킷의 발생간격의 분포가 Poisson process 의 그것과 비슷해짐을 보여 주고 있다.
둘째로, 기존의 패킷 네트워크를 통해 음성 패킷을 전송할 경우, 하드웨어와 밀접하게 관련되어 있는 link layer protocol 을 그대로 음성 패킷에 적용할 때와 별도의 protocol을 쓰는 경우에 대해 설명 하고 그 성능을 simulation 을 통해 비교하였다.
마지막으로, 음성 패킷과 데이타 패킷에 대한 서비스를 상황에따라 적당히 조절해 줌으로써 네트워크의 성능을 높이는 방법을 제시 하고 그 성능을 simulation을 통해 보이고 있다. 또한 여기에 imbedded coding 방법을 쓸 경우 약간 음질이 나빠지는 대신 네트워크의 성능이 더욱 높아짐도 보이고 있다.
