In this thesis the performance and realization of adaptive digital filters with differentially coded signals have been studied.
A general formula that realizes the LMS algorithm with differentially coded signals has been derived. We then used this formula for analysis and realization of LDM, ADM and ADPCM ADF's. Efficient algorithms have been derived for the LDM ADF, ADM ADF and ADPCM ADF. In particular, we have proposed algorithms of LDM ADF and ADM ADF with a time-varying convergence factor of which the performance is superior to the cases of using a constant convergence factor. Then, applying these algorithms to channel equalization, we have studied the performances of the three systems both for the cases of using a time-varying and a constant convergence factor. It appears that the ADM ADF with a time-varying convergence factor is most desirable in consideration of both the system complexity and the sensitivity to the variation of input parameter values. However, if we consider the dynamic range and the sensitivity to the variation of parameter values as the important performance factors, the ADPCM ADF with a time-varying convergence factor is preferred to the other two systems.
Also, we presented a method of hardware implementation of DM ADF and the algorithm of QAM equalizer using DM ADF.
본 논문에서는 미분 부호화된 신호를 적응신호처리하는 적응 디지탈 필터의 성능조사 및 구현에 관한 연구가 행하여 졌다.
이를 구현시킬 수 있는 일반식이 유도되고, 이식에 입력 부호기로서 LDM, ADM 그리고 ADPCM Coder 를 사용하여 적응 디지탈 필터를 효과적으로 구현하였다. 특히 입력 신호의 power 에 반비례하는 시변 수렴계수를 사용함으로써 일정한 수렴계수를 가질때 보다 특성이 좋고, LDM 이나 ADM 을 입력부호기로 사용하는 경우에는 일정한 계수를 가지는 경우보다 더 쉽게 구현할 수 있었다. 이상의 방식을 channel equalization 에 적용하여 성능을 조사하였다. 이 결과 복잡성 및 parameter 값에 대한 민감도를 고려할 때 시변 수렴계수를 갖는 ADM ADF 가 적당한 것으로 밝혀졌다. 그러나, dynamic range 와 입력 parameter 값에 대한 민감도가 중요한 요소인 system 에서는 ADPCM ADF 가 적당한 것으로 생각된다.
이와 더불어, 위의 방법을 hardware 적으로 구현할 수 있는 방법을 제시하였고, 또한 복소신호를 처리하는 quardrature amplitude modulation (QAM) 에 대해서도 사용할 수 있음을 보였다.
