In this thesis, the optimal advertising policy is discussed for a firm that wishes to maximize it's net discounted profit stream. The discrete market share equation is derived based on the Vidale-Wolfe Model. To derive the optimal advertising policy in deterministic model, the control is defined as a propotion of profits and the concept of the Proper Condition is introduced. Deterministic model is extended to stochastic case where the parameters are normally distributed and the market share equation has a Gaussian disturbance term.
Adaptive Dual Control approach is applied to determine the optimal advertising expenditures in stochastic model, where the results of the deterministic model are used as the Nominal Control. A numerical example is given to illustrate the practical procedure.
本 論文에서는 確率的 最適制御理論의 解法中 하나인 同時適應制御方式(Adaptive Dual Control Approach)을 廣告費支出計劃을 세우는 데 적용해 보았다.
模型은 廣告費-販賣效果模型(Vidale-Wolfe Model)을 기초로 하여 유도하였다. 이 模型은 制御理論에서 말하는 바이리니어形態(Bilinear Form)을 가지고 있기 때문에, 解를 구하기 위하여 制御變數를 새로이 定義하고, 또 適正條件(Proper Condition)의 槪念을 도입하였다.
適正條件下에서의 最適廣告政策을 確定的 模型에서 구하였다. 그리고 그 條件이 무엇을 의미하는 가를 살펴보고 그 條件을 만족하는 企業만을 分析의 대상으로 한 理由를 설명하였다.
確定的 模型에서의 結果는 同時適應制御方式을 적용할 때 名目制御 (Nominal Control)로 사용되었다.
마지막으로, 실제응용과정을 보여주는 例가 시뮬레이션(Simulation)으로 提示하였다.
