Region based image analysis is the one of the important techniques of the image understanding system. In this thesis, the fundamental techniques which are useful in the region based image analysis are developed. A contour matching technique based on the residual error of the least squares fit is described and the matching of the flying aircrafts is demonstrated. The performances are compared with the previous matching techniques.
To obtain the perfect image descriptions the concept of the super regions is considered. The super region is defined as the region which consists of multiple regions which are connected together and must be useful in the region based image analysis.
An algorithm of the extraction of the super region in the region based image which is based on the region adjacency matrix is proposed, and three examples demonstrating the usefulness of the algorithm are given.
Finally, among many regions a selection method of the significant regions which can be effectively used in the region based image matching is proposed, using the overlapping ratio between the edge points and the boundary points of the region and three examples are given, displaying the reasonable results of the proposed method.
And to demonstrate how to apply the techniques developed in this thesis to the region based image matching, a suggestion of the region based image matching is made.
영역화된 영상해석은 image understanding system의 중요한 기법들 중의 한가지이다.
본 논문에서는 영역화된 영상해석에 유용한 기본적인 기법들이 개발되었다. residual error of the least squares fit에 기초를 둔 새로운 contour matching 기법이 기술되었고 날고있는 비행기들의 contour matching을 시도하여 새로운 contour matching technique의 유용성을 보였다. 완전한 영상 descriptions를 위해 super regions의 개념이 도입되었다. super region의 정의는 영역화된 영상해석에서 유용한 서로 인접해 있는 region들을 뜻한다. region adjacency matnx에 기초를 둔 super regions을 찾아내는 algorithm을 기술하고 세가지 보기에서 좋은 결과를 얻었다.
마지막으로 많은 regions중에서 영역화된 영상 matching에 유용하게 쓰일 수 있는 significant regions의 추출하는 방법을 제시하였는데 그 방법은 region의 경계에 edge point가 얼마냐 있느냐는 중첩도를 조사하여 thresholding하여 significant regions을 찾아내는 것이다. 세가지 보기를 들어 새로운 criterion의 유용성을 보였다. 그리고 본 논문에서 제시한 기법들이 어떻게 영역화된 영상 matching에 적용될 수 있는가를 보이기 위해 영역화된 영상 matching에 대한 한가지 제안을 하였다.