In modern medicine, medical imaging is an important tool to diagnose medical diseases and conditions. Especially ultrasound medical imaging is harmless and possible to observe movement of internal organs in real time, so it is used widely these days. But the resolution of ultrasound medical images is lower than other medical imaging techniques and ultrasound is more observer dependent because of difficulty in its interpretation. To diminish observer dependency and improve radiologists’ performance, Computer-Aided Diagnosis (CAD) sys-tems have been used recently. CAD systems help radiologists and doctors detect lesions in medical images and classify whether detected lesions are suspicious for malignancy or not and it suggests classification results as “second opinion” to radiologists and doctors. So a very high level of diagnostic accuracy is required because it is possible to make radiologists and doctors confused when CAD systems present incorrect classification results.
In this paper, we propose Computer-Aided Diagnosis (CAD) systems with multiple images in ultrasound medical imaging in order to improve diagnostic accuracy. Our proposed method is to improve diagnostic accu-racy by selecting multiple images which are meaningful for diagnosis, classifying multiple images, and sug-gesting the final classification result which comes from fusing classification results from multiple images. We also examine our proposed method is more accurately than existing method with real ultrasound images for breast cancer diagnosis.
의료 영상은 현대 의학에서 효율적인 진단을 위한 중요한 도구이다. 특히 초음파 기술을 이용한 의료 영상은 인체에 무해하며 실시간으로 장기의 움직임을 관찰할 수 있어 매우 널리 사용되는 방법이다. 그러나 초음파 의료영상은 다른 영상 기술에 비해 해상도가 낮고 영상의 판독이 쉽지 않아 의료진의 숙련도에 따라 판독 결과에 차이가 발생하기 쉬운 단점이 있다. 이러한 의료진의 판독 차이를 완화하기 위해 최근 컴퓨터보조진단(Computer-Aided Diagnosis) 시스템이 이용되고 있다. 컴퓨터보조진단 시스템은 영상 내 병변 영역을 검출하거나 악성이 의심되는 병변인지 판정하여 의료진에게 참고 의견(second opinion)을 제시하여 의료진의 판독 및 진단을 돕는다. 이러한 컴퓨터보조진단 시스템이 부정확한 진단 결과를 제시할 경우 오히려 의료진의 혼란을 초래하므로 높은 수준의 정확도로 진단 결과를 제시하는 것이 요구된다.
본 연구에서는 초음파 의료영상 컴퓨터보조진단 시스템의 진단 정확도를 향상시키고자 다중 영상을 이용하는 방법을 제안하였다. 제안 방법은 진단에 유의미한 다중 영상을 선정하고 선정된 다중 영상들의 판정 결과를 종합하여 최종 판정함으로써 진단 정확도를 향상시키는 방법이다. 제안 방법의 효용성 검증을 위해 실제 유방암 진단을 위해 수집된 초음파 영상 데이터를 이용하여, 단일 영상만으로 진단하는 경우와 다중 영상을 이용하여 진단하는 경우의 진단 정확도를 비교하였다.
