Cone-beam CT (CBCT) has advantages in short scanning time, volumetric coverage of x-ray com-pare to the Multi-detector CT (MDCT). However much more scatter occurs in the CBCT than the MDCT system. To reduce the effects of scatter in reconstructed images, large number of researches are going on. For example, Monte Carlo based methods, deconvolution methods, installing anti-scatter grid, and beam-blocker based methods. The beam-blocker based method uses collimator to estimate the scattered signal in the pro-jection data. It’s robust to the geometry and can measure the scatter directly from the projection data. The method utilize the signal detected at the shadow regions to estimate the scatter, and the estimated scatter is removed. In previous literatures about the beam-blocker based scatter correction method, they focus on the projections obtained with and imaging object for estimation and removal of the scatter, whereas the projec-tions without an imaging object is ignored. In the CT image reconstruction process not only the object projec-tions but also the object-free projection is required. Therefore the signal in the object-free projection have to be carefully handled in the scatter correction process for accurate image reconstruction. In this study we clas-sified the signal in the object-free projection and determined influences in the image quality and accuracy of CBCT reconstructed images.
엑스레이 콘빔 시티(Cone-beam CT)는 다양한 의료용 목적으로 사용된다. 하지만 기존에 진단에 이용하는 멀티 디텍터 시티(Multi-detector CT)에 비해서 산란이 많이 발생하여 영상의 품질이 저하된다는 단점을 가지고 있다. 이러한 점을 보완하기 위해서 다양한 방법으로 진단영상에서 산란을 저감하는 연구가 이루어지고 있다. 다양한 방법 중에서도 Beam-blocker를 이용하여 산란을 추정하고 제거하는 방법은 투사영상에서 바로 산란을 추정할 수 있고, 영상을 획득하는 물체에 영향이 적다는 장점을 가지고 있다. 본 연구에서는 영상재건과정에서 사용되지만 기존의 beam-blocker를 이용하여 산란보정 방법에서 고려하지 않는 물체 없이 blocker만 두고 획득한 투사영상에서 측정되는 신호를 신호의 원인에 따라 분류하고 각 신호가 재건 영상의 어떠한 영상을 주는지를 확인 하였다. 이 과정에서 물체가 없는 투사영상에서도 beam-blocker로 인하여 산란이 발생하고 이 산란이 재건영상의 정확도를 떨어트리는 것을 확인하였다. 본 연구에서는 영상재건의 정확도를 향상시키기 위하여 물체가 있는 투사영상뿐만 아니라 물체가 없는 투사영상에서 산란으로 발생한 신호를 큐빅 보간법을 이용하여 추정하여 제거한 후에 영상을 재건하는데 사용하였다. 영상 재건 후 CT number로 변환한 결과를 진단용 CT에서 획득한 영상과 비교하였을 때 기존의 산란보정방법으로 산란을 제거하였을 때보다 더 정확한 CT number를 획득할 수 있었다.
