This thesis considers the problem of inspector errors in acceptance sampling. The objectives of this study are to investigate the effect of inspector errors to the operating characteristics of given sampling plans, to develop inspector error-cost models, and to find the corresponding optimal sampling plans.
Two such models-one for single and one for double sampling are presented together with computer-aided solution procedures.
The study reveals that inspector's type Ⅰ error affects the operating characteristics and the optimal sampling plans more than type Ⅱ error does, and that the sample size of the optimal solution increases as the errors of both kinds increase, and that the acceptance number of the optimal solution increases as type Ⅰ error increases, and decreases as type Ⅱ error increases.
品質管理 技法은, 製造企業에서 「品質水準의 統制」라는 觀點에서 行해지고, 統計的 品質管理는 特히 品質管理 實施에 따른 具體的인 基本(base)을 提供해 준다.
그래서 Dodge 以來로 많은 統計學者와 品質管理 實務者 및 硏究者에 의해 現場에 直接 쉽게 處理할 수 있는 技法을 소개했다.
그중에서도 샘플링檢査計劃을 實施하는 경우에 對해서 많은 硏究가 있었고, 그 結果 샘플링檢査計劃은 表로 作成이 되었다.
그러나 이러한 샘플링檢査計劃들은 檢査者의 過誤와, 檢査 結果 發生하는 費用에 對해 直接的인 考慮를 않하고 있다.
品質管理를 實施하는 狀況에서의 意思決定 問題는 利潤을 極大化 시키는 接近보다 費用을 最少化시키는 接近에 의해 解決하는것이 容易한 경우가 많다.
그래서 本 硏究에서는 檢査者의 過誤를 考慮해서, 이미 作成된 샘플링計劃表 (過誤가 存在하지 않는다는 假定下에서 作成된 表)가 意圖하는 目的을 達成시켜 주고자, 샘플링檢査計劃을 設計하였고 또 이 計劃中에서도 費用이 最少가 되는 最適 檢査計劃을 決定하는 方法을 硏究했다.
그 다음으로 檢査者의 過誤變化에 따라 AOQ',ATI'의 變化에 對해 分析을 行했고, 實際企業에 本 硏究의 方法을 適用시켜서 旣存의 샘플링計劃과 比較해서 分析하였다.
그리고 마지막으로 $e_1$ 과 $e_2$가 變함에 따라 最適 샘플링計劃과 그때 發生하는 總費用 및 ATI 의 變化 추세를 分析 하였다.
