The purpose of this study is to analyze user groups’ influences according to demographic information and political disposition in Twitter. To find users’ demographic information and political disposition, hand coding was conducted. Machine learning was executed for inferring data about 284,795 Twitter user which were crawled by Twitter Search API. Classifying result’s accuracies were 0.73, 0.93, and 0.88(Gender, Age group and Political disposition). Our study data set is consist of randomly user’s account. Therefore, its accu-racy is meaningful results compare to existing studies. Using previous classifying results, User groups’ influ-ences were analyzed by number of followings, number of mention sent and number of retweet sent. Aspect of political disposition, user groups were preferred following users who had same political disposition. It had also similar pattern in mention. But, the gap was not much big. In number of retweets, the gap between groups were much higher than other measurements. In terms of age groups, 18-29 group tend to follow same group. But they were cascaded much information from 30-49 group compare to number of following them. And 30-49 group liked to interaction with 18-29 through following and mention. But they also did retweet them much than other groups. Lastly, aspect of gender, both male and female preferred following male and retweeting their tweets.
본 논문의 목적은 트위터 사용자의 인적 정보와 정치적인 성향에 따른 사용자 그룹의 영향력 분석에 있다. 트위터 사용자의 인적 정보와 정치적인 성향을 알아내기 위해 핸드코딩이 실시되었다. 이 결과를 학습 데이터로 사용하여 Twitter Search API를 통해 수집된 284,795명의 트위터 사용자의 인적 정보와 정치 성향 분류가 실시되었다. 그 결과의 정확도는 성별, 나이 그룹, 정치 성향 순으로 각 0.73, 0.93, 0.88이었다. 수집된 데이터는 무작위로 선정된 사용자 데이터로 기존에 실시된 연구와 비교하여 의미 있는 값을 가졌다. 앞서 언급된 분류 결과를 바탕으로 사용자의 팔로잉 수, 맨션을 보낸 수, 리트윗을 한 수를 통해 영향력을 분석하였다. 정치 성향 측면에서는 비슷한 정치 성향을 보이는 사용자 팔로잉 하는 것을 선호하였다. 이것은 맨션에 있어서도 비슷하였으나 그 차이가 크지는 않았다. 단, 리트윗에 있어서는 그 차이가 다른 값의 차이보다 컸다. 나이 그룹에서는 18-29세 그룹은 큰 차이로 같은 그룹을 팔로잉하고 있었다. 그러나 정보의 확산에 있어서는 팔로잉 하는 수 대비 30-49세 그룹의 트윗을 많이 리트윗하고 있었다. 30-49세 그룹은 많은 수의 팔로잉과 맨션을 통해 18-29세 그룹과 상호작용하였다. 하지만 리트윗에 있어서는 같은 나이 그룹을 선호하고 있었다. 성별에 있어서는, 남자와 여자 그룹모두 남자 그룹을 더 많이 팔로잉하고 리트윗하고 있었다.
