Large scale array system is researched as core technology for future communication systems. A number of antennas of large scale array system can achieve large spatial degree of freedom. However, obtaining massive channel information require high complexity. In this reason, we adopt another scheme for obtaining channel information and bemforming. Using correlated channel’s rank deficient characteristic, two stage precoding can be used for large array antenna system. The outer precoder is designed based on channel covari-ance matrix, and the inner precoder is designed based on effective channel. In this paper, we propose the user selection based on long term channel statistics for maximizing sum rate. Our proposed method operates based on channel covariance matrix, not based on instant channel information. Therefore, system can select user with low complexity. Computer simulation shows that the proposed method works well, and compare with convention methods.
대용량 안테나 시스템은 차세대 통신의 핵심 기술로 연구되고 있다. 대용량 안테나 시스템은 많은 안테나를 통해 큰 자유도를 얻을 수 있지만, 대량의 채널정보를 요구하기 때문에 복잡도가 높다. 이런 이유에서, 채널을 얻고 빔을 형성하는데 다른 방법이 필요하다. correlated channel의 랭크 부족 특성을 이용하여 다단 빔포밍을 대용량 안테나 시스템에 사용할 수 있다. 다단 빔포밍의 Outer precoder는 채널의 통계적 특성 행렬에 의해서 설계할 수 있고, inner precoder는 그로 얻어지는 실효채널로 설계 가능하다. 본 논문에서는 이런 시스템에서 전체 전송용량을 최대화 하기위한 채널의 통계적 특성에 기반한 사용자 선택 방법을 제시하고자 한다. 제안하는 사용자 선택은 실제 채널 기반이 아닌 채널의 통계적 특성인 covariance matirx에 기반한 방법으로 시스템의 사용자 선택 복잡도를 줄일 수 있다. 컴퓨터 모의실험을 통해 제안 방법이 잘 동작함을 보이고, 기존 방법들과 비교하였다.
