The Lee-Carter model is one of the forecasting models that are widely used in both academic literature and practice. To supplement the shortcomings of the original Lee-Carter model, the Lee-Miller model and the Booth-Maindonald-Smith model were developed. Both are supposed to overcome the limitations the original Lee-Carter model has and improve the accuracy of the forecast. The three models are evaluated using Korea`s population and mortality data from 1983 to 2010. The performance of each model is compared using the forecast errors and the life expectancies. The contributing factors of such differences in the results are also analyzed. The Lee-Miller model underperforms in forecasting the mortality rates. While the Lee-Carter and the Booth-Maindonald-Smith models show similar results, the later generate more accurate forecasts. All three models seem to underestimate Korea`s mortality rate.
미래 사망률 예측을 위해 널리 사용되고 있는 Lee-Carter 모델을 살펴보고 원 모델뿐만 아니라 원 모델의 변형된 모델인 Lee-Miller 모델과 Booth-Maindonald-Smith 모델을 이용해 한국의 사망률을 예측해 보았다. 1992년에 만들어져 변화하는 인구동향을 잡지 못함에 따라 Lee-Carter 모델은 한계점을 보이고 있다. Lee-Miller 모델과 Booth-Maindonald-Smith 모델을 Lee-Carter 모델과 비교함으로써 한국 사망률 예측의 적합성을 보았다. KOSIS 국가통계 포털에서 1983부터 2010까지의 인구수와 사망자 수를 받아 데이터로 사용했다. 각 모델의 오차를 비교함으로써 예측 모델의 성과를 보았고 Markov Chain Monte Carlo 시뮬레이션을 통해 수적으로 계산하는 데 한계가 있는 기대 수명을 구해보았다. 이에, 한국 사망률을 추정하는 데 있어 Lee-Miller 모델보다는 Lee-Carter 모델이, Lee-Carter 모델보다는 Booth-Maindonald-Smith 모델이 더 정확한 추정을 한다는 결과가 나왔다. 나아가 각 모델이 서로 다른 예측력을 보이는 이유를 분석해 보았고, kt의 추정 방법, 추정 기간과 jump-off bias 때문에 차이를 보인다는 것을 알아낼 수 있었다.
