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컴퓨터 비젼 및 패턴인식 기법을 이용한 공구상태 판정 시스템 개발 = Tool condition monitoring technique using computer vision and pattern recognition
서명 / 저자 컴퓨터 비젼 및 패턴인식 기법을 이용한 공구상태 판정 시스템 개발 = Tool condition monitoring technique using computer vision and pattern recognition / 권오달.
저자명 권오달 ; Kwon, Oh-Dal
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 1992].
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8002803

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MPE 92002

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초록정보

In the unmanned machining, one of the most essential issue is the tool management system which includes controlling, identification, presetting and monitoring of cutting tools. Especially the monitoring of cutting tools may be the heart of TMS. During machining tool fracture causes workpieces demaged and downtime of machine tool increased. And tool wear produces the machining error as much as wear amounts. Consequently it is important to detect the condition of used tools and carry out an appropriate action. In this paper the algorithm which can determine the tool condition is presented. The old tool image is taken by CCD camera and analysed quantitatively and qualitatively with image processing to get the information of rake and flank face of the tool. And then the modes of the tool fracture, crater, chipping and flank wear are classified using pattern recognition. The experimental results performed in the NC turning machine have proved the effectiveness of the system proposed.

서지기타정보

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청구기호 {MPE 92002
형태사항 iii, 49 p. : 삽도 ; 26 cm
언어 한국어
일반주기 저자명의 영문표기 : Oh-Dal Kwon
지도교수의 한글표기 : 양민양
공동교수의 한글표기 : 오준호
지도교수의 영문표기 : Min-Yang Yang
공동교수의 영문표기 : Jun-Ho Oh
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 정밀공학과,
서지주기 참고문헌 : p. 27-29
주제 Mechanical wear.
Machinery --Monitoring.
Turning.
Machine --Tools.
컴퓨터 비젼. --과학기술용어시소러스
패턴 인식. --과학기술용어시소러스
공구 마모. --과학기술용어시소러스
공구 관리. --과학기술용어시소러스
자동 선반. --과학기술용어시소러스
Computer vision.
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