This thesis develops a heuristic approach to detect the key technology among new technologies which will be developed to attain a normative objective(developing a special product).
In this study, the key technology with respect to the time is defined, and an approach to detect the key technology by simulation and Delphi data is presented. The simulation procedure provides the probability of development time for the final product and all technologies which affect it's development directly or indirectly using Delhi data. And it also provides the range of occurrence time for individual technology in contrast that a expert's estimate to occurrence time is only one point.
Two measures, criticality index and goodness of fit, to compare and analyze differences between earliest and latest occurrence time are used. The data for key technology which is detected by this procedure gives priorities of R&D planning and aids the R&D planner or project manager in resource allocation.
이 연구는 당위적 목표달성을 위해서 개발되어져야 할 신기술들 중에서 핵심 기술이 어떤것 인지를 찾는 하나의 방법론에 관한 것이다.
이 연구에서는 핵심기술의 정의가 시간적 의미로 한정되어지며, Simulation 기법과 Delphi 방법을 이용하여 얻은 자료로 부터 핵심기술을 찾는 방법을 제시한다. Simulation 과정은 개별 신기술들 사이의 상호 연관성을 파악하여 원래의 Delphi 자료에는 나타나지 않는 신기술들의 발생 가능한 시간 범위를 제시한다. 각 기술들의 범위(최초 발생 시점과 최후 발생 시점)는 Criticality Index 와 누적분포의 두 가지 기준에 의해 비교되어지며, 결국 핵심기술에 대한 정보를 제공해준다.
핵심기술이 무엇인가에 대한 정보는 연구개발 계획의 우선순위를 제공하며, 자원분배와 관련된 문제 해결을 돕는다.