Motion estimation (ME) and occlusion handling are important processes for motion-compensated frame interpolation (MCFI) because they influence the quality of an intermediate frame. This paper proposes an MCFI method using hierarchical ME composed of a modified 3-D recursive search. In addition, an adaptive frame interpolation method is proposed by grouping MVs, refining MVs and detecting blocks in occluded regions. The experiment results show that the proposed method outperforms the other MCFI methods in terms of the quality of the intermediate frames.
본 논문은 홀드 타입 디스플레이 장치에서 생기는 움직임 뭉개짐 (motion blurring) 현상을 줄이기 위하여 필요한 움직임 보상 프레임 보간 기법을 제안하였다. 움직임 추정과 오클루젼 처리 기법은 보간된 프레임의 화질을 위하여 중요한 기법들이다. 제안하는 움직임 추정은 개선된 3-D 재귀적 탐색 (3-DRS) 방법을 활용한 계층적 움직임 추정방법이다. 이 방법을 통해 고해상도 영상에서도 정확도가 높은 움직임 벡터들을 빠르게 획득 할 수 있다. 추정된 움직임 벡터를 이용하여 움직임 벡터 그룹화를 수행 한 뒤, 잘못된 움직임 벡터들을 검출하여 움직임 벡터 수정 과정을 거친다. 마지막으로 오클루젼 부분을 검출 한 뒤, 오클루젼을 고려한 움직임 보상 보간을 수행한다.
실험을 통해 제안하는 움직임 추정 방법이 정확도가 높은 움직임 벡터를 빠른 속도로 획득 할 수 있는 것을 확인 하였다. 또한, 제안하는 보간 기법을 통해, 고화질의 보간 영상을 획득하는 것을 확인하였다. 특히, 오클루젼 영역에서도 정확한 보간을 수행하는 것을 확인 할 수 있었다.
