Despite the increasing prominence of information technology (IT) in the public sector, research on IT innovation has primarily focused on private organizations. To fill this gap, the present study examines the impact of factors influencing the adoption process of a novel IT - big data analytics - in the public sector. Using technology-organization-environment frame-work, this study proposes a big data adoption model that takes into account the three stages of adoption process at the firm level - initiation, adoption, and assimilation. The model is tested against survey data collected from managers and IT administrators of 55 public institutions and public enterprises. Examination of the structural model showed that while the initiation and adoption stages are affected by technological factors such as perceived technological bar-riers and perceived benefits, the assimilation stage is significantly influenced by organization-al and environmental factors including perceived strategic obstacles and perceived stakehold-er pressure. Implications for theory and practice are discussed.
본 연구는 공공 및 정부기관에서 빅데이터 도입의 프로세스에 영향을 미치는 요소에 대하여 검증한다. 이를 위해 도입 단계를 개시, 도입, 동화의 세 단계로 나누어, 회사 레벨에서의IT 혁신 도입에 대한 기존의 기술, 조직, 환경(TOE) 프레임워크에서 제시하는 요소들이 각 단계에 어떠한 영향을 미치는지 확인하였다. 공공기관의 경영진 및 IT관리자 55명을 대상으로 회사에서 인지하는 각 요소와 빅데이터 도입 단계에 대해 설문 조사를 실시하였다. 구조방정식 모델을 검증한 결과, 공공 부문에서Perceived Technological Barriers는 빅데이터 개시 단계에, Per-ceived Benefits는 도입 단계에, Perceived Strategic Obstacles와 Perceived Stakeholder Pressure는 동화 단계에 유의미한 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과를 바탕으로 이론적, 실제적 고찰을 제시한다.
