The On-Line Electric Vehicle (OLEV) is the transportation system recently developed by Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), which utilizes the revolutionary wireless charging technology. The transportation system consists of the electric vehicle units and the charging infrastructures installed under the road. The battery in the vehicle is charged wirelessly from the charging infrastructure. The technology is revolutionary in that the battery is charged while the vehicle is in motion. In this paper, we present the optimization model to determine the allocation of the charging infrastructure using Mixed Integer Programming (MIP). The problem is motivated from the actual deployment plan of the OLEV currently being planned. The Metropolitan City of Gumi is currently planning to apply the OLEV based transportation system to the bus routes circulating in the city. Where to allocate the charging infrastructure in the routes and how to deploy the infrastructure. In this paper, we present the optimization problem to allocate the OLEV infrastructure for planned investment stages.
온라인 전기자동차 (OLEV)는 한국과학기술원에서 개발한 차세대 운송 시스템으로, 혁신적 무선충전기술을 활용한다. 이 운송시스템은 전기자동차와 도로 밑에 설치된 충전 인프라로 구성되며, 배터리는 별도의 연결 없이 인프라로부터 충전을 받는다. 이 기술은 자동차가 주행 중에도 충전이 가능하게 만든 혁신적 기술로써, 그 가치를 인정받고 있다. 본 논문에서는 이러한 신 개념의 시스템을 실용화하기 위한 전체 비용의 최소화 관점에서 기존 도시나 노선에 온라인 전기자동차 인프라를 경제적이며 효과적으로 설치할 수 있는 설계 방식과 가이드라인을 수학적으로 제시한다. 온라인 전기자동차의 인프라 설계를 위한 모델을 개발해 이러한 모델을 분석 및 최적화함으로써 상용화 단계에서 효율적이고 경제적인 인프라 설계를 보이고, 해당 시스템의 타당성을 수치 분석을 통해 보인다. 또한 실제 상용화 상황에서, 점진적 인프라 설치 계획을 고려하지 않고, 모든 인프라를 한 번에 최적 배치하는 것에 대해서만 다루는 이전 연구와는 달리 본 논문에서는 실제 상황에서 온라인 전기자동차 노선의 순차적 설치 계획이 있을 때, 각 단계별 계획에 맞는 최적 배치 방법을 제시한다. 기존에 제시되었던 다른 연구의 방법론과 비교하여 본 모델이 더욱 효율적임을 수치 분석을 통해 보이고, 그 타당성을 설명한다.
