Communications within operating teams are very important since operators get a great deal of information through communications to conduct huge amount of crucial activities such as exchanging key information or coordinating shared resources in the large process systems such as NPPs, aviation, and railway. Unfortunately, inappropriate communications can cause lack of situational information and lead to serious consequences of the large process systems. In this regard, the communication characteristics of operating teams should be understood to extract meaningful insights to reduce the inappropriate communications. However, existing studies on the communication characteristics seem to have problems since they have characterized team communications from a single perspective. To unravel these problems, an evaluation method to characterize overall team communications is developed using the various matrices of SNA technique in the large process systems, especially NPPs. Also, a new taxonomy of inappropriate communication is developed to calculate the frequency of inappropriate communications. Finally, the correlation analysis of the communication characteristics of operating teams and the frequency of inappropriate communications is performed. In order to perform the correlation analysis, verbal protocol data which are audio-visual recorded under off-normal training sessions by operating teams are used and ISLOCA and LOCV scenarios are used. As a result of the study, the frequency of inappropriate communications is decreased when more operators perform the same types of role with other operators since they can easily and effectively back up each other. Also, a specific operator who is able to contribute the reduction of inappropriate communications is dependent on the tasks which operators perform. In addition, a specific communication content that is able to contribute the reduction of inappropriate communications is dependent on the tasks, but the frequency of inappropriate communications is decreased when teams with providing relatively high number of communication contents that acknowledge or confirm another communication contents. Consequently, using SNA technique, it is possible to evaluate communication characteristics of operating teams in NPPs and provide meaningful insights that can contribute to prevent inappropriate communications.
원자력, 항공 및 철도와 같은 대형 장치 시스템에서 근무하는 운전원들은 대화를 통해서 정보를 취득하고 취득한 정보를 바탕으로 시스템의 운전 안전성을 유지하기 위한 직무를 수행한다. 그러나 부적절한 대화가 발생하면 운전원들은 시스템의 운전 안전성을 유지하는데 필요한 정보를 취득할 수 없으며, 이로 인해 시스템의 안전성을 확보할 수 없다. 따라서 이번 연구에서는 부적절한 대화 빈도를 저감하기 위한 연구의 일환으로 원전 운전팀의 대화특성에 관한 연구를 수행하였다.
이를 위해 팀 대화 특성에 관한 기존 연구들을 살펴보았지만, 기존 연구들은 대화 특성을 단편적으로 평가한다는 문제점이 있었다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 사회망 분석 기법을 기반으로 전반적인 팀 대화 특성을 평가할 수 있는 방법론을 제시하였다. 또한 부적절한 대화 분류법을 개발하여 부적절한 대화 빈도를 계산하였으며, 이를 통해 원전 운전팀의 대화특성과 부적절한 대화 빈도와의 상관관계를 분석하였다.
원전 운전팀의 대화특성과 부적절한 대화 빈도의 상관관계를 분석하기 위하여 원전 주제어실에 근무하는 운전팀을 대상으로 Full Scope Simulator에서 수행된 훈련을 녹화한 후 이에 대한 분석을 수행하였다.
그 결과, 팀 응집력 측면에서 많은 운전원들이 다른 운전원들과 같은 타입의 역할을 많이 수행하는 팀일수록 부적절한 대화 빈도는 저감하였으며 이는 운전원들이 다른 운전원들이 수행하는 역할에 대한 백업을 해줄 수 있기 때문이다.
또한 운전원 측면에서는 운전원들이 수행하는 직무에 따라 다른 경향을 보이는 것을 발견할 수 있었다. 비상 시나리오 (ISLOCA) 에서는 SRO와 EO가 다른 운전원들과 같은 타입의 역할을 많이 수행할수록 부적절한 빈도가 저감하였으며 이는 비상 상황에서는 정해진 절차서 (EOP) 를 따라서 직무를 수행하기 때문이다. 비정상 시나리오 (LOCV) 에서는 TO와 EO가 다른 운전원들과 같은 타입의 역할을 많이 수행할수록 부적절한 빈도가 저감하였으며 이는 비정상 상황에서는 발전소의 현 상황을 파악하기 위하여 보드 운전원들의 역할이 중요하기 때문이다.
마지막으로 대화내용 측면에서 살펴본 결과, 다른 대화를 수신하거나 확인하는 내용의 대화를 많이 하는 팀일수록 부적절한 대화 빈도가 감소하는 것을 파악할 수 있었다. 또한 비정상 상황에서는 ‘관찰’을 많이 하는 팀일수록 부적절한 대화 빈도가 저감하였으며 이는 발전소의 현 상황을 파악하기 위한 정보제공이 중요하기 때문이다.
결론적으로 사회망 분석 기법 기반으로 제시된 원전 운전팀 대화특성 평가 방법론은 원전 운전팀의 대화 특성을 전반적으로 평가할 수 있었으며, 부적절한 대화 빈도와의 상관관계 분석을 통해 부적절한 대화를 저감할 수 있는 방안을 제시할 수 있었다.