With the advance of computer graphic, the image tampering became easy job. When two or more images are spliced together, to create high quality and consistent image forgeries, the geometric transformations such as scaling or rotation are naturally needed. This geometric transformation is done by the resampling process. In digital forensic field, detection of resampling process is one of the most important topics. Also, the demand of stereoscopic content increases rapidly, many stereoscopic images are generated by content providers. In this research, we perform the research of enhanced resampling detection for stereoscopic image. In stereoscopic images, because of existence of pair image, the previous proposed resampling detector can be improved. The proposing methods combined the transformed result from left image and right map of stereoscopic images for dropping the false positive rate. This technique brings the result the reliability of detector.
컴퓨터 그래픽스 기술의 발달과 함께 영상 조작은 매우 쉬운 작업이 되었다. 특히 두개 혹은 그 이상의 영상이 합성 될 때에, 많은 경우 높은 품질의 합성 영상을 생성하기 위해서 크기변환이나 회전과 같은 기하학적 변환을 필요로 한다. 이러한 기하학적 변환 과정은 재표본화 과정에 의해서 진행되며, 디지털 포렌식 분야에서는 재표본화 과정을 탐지하는 것이 가장 중요한 연구 주제 중 하나이다. 더불어 최근 몇 년간 스테레오스코픽 영상의 수요의 빠른 증가로 인해 수 많은 스테레오스코픽 영상이 제작되고 있다. 이로인해 스테레오스코픽 영상에 대한 포렌직 연구가 그 중요성을 갖게 되었으며 본 연구에서는 스테레오스코픽 영상에 대한 향상된 재표본화 탐지 기술을 제안한다. 스테레오스코픽 영상에서는 좌, 우 영상이 쌍으로 존재하기 때문에 기존의 기술들이 더욱 향상 될 여지가 있다. 특히 제안하는 기술에서는 좌, 우 영상의 퓨리에 변환 결과를 하나의 신호로 합성함으로서 거짓 양성 오류를 낮추었고, 그 결과로 더욱 믿을 만한 탐지 결과를 기대할 수 있다.
