It is expected that in three years, the amount of Internet traffic will quadruple and ninety percent of this trafic is video content. In order to maintain an acceptable quality of service to end-users, Network Service Providers (NSP) deploy their own content distribution networks (CDN). However, NSP`s CDN is limited by its own network footprint. One way to expand the NSP`s CDN footprint is to interconnect CDNs (CDNi) from different service providers such that multiple autonomous CDNs can operate as a combined infrastructure for the delivery of content from content service providers to the end-users.
In this thesis, we developed a suitable logging infrastructure for a CDNi system. The logging interface is important to provide debugging and accounting functionalities to the CDNi. The primary objective of the logging infrastrucutre is to exchange information, represented as log files, between participating CDNs. In order to develop a unified logging infrastructure for CDNi applications, we divided the logging problem into three distinct parts: log generation, log transport, and log analysis. In addition, extracting useful information from text log files was explored. Text log files are composed of a sequence of log entries, where each log entry is represented as a stream of characters. By integrating data stream monitoring techniques and dynamic metadata generation, we were able to improve extraction of desired information from text files with query time comparable to popular relational database management system.
비디오 콘텐츠 트래픽은 3년 후에는 현재보다 4배 증가해서 전체 인터넷 트래픽 중 90퍼센트에 달할 것으로 예상된다. 인터넷 사용자에게 제공하는 콘텐츠의 품질을 유지하기 위해서, 네트워크 서비스 사업자는 콘텐츠 분배 네트워크를 구성하지만, 이는 그 용량이 제한되어 있다. 이 용량을 증대할 수 있는 방법 중에 하나로, 여러 사업자의 콘텐츠 분배 네트워크를 함께 운용하는 콘텐츠 전달 상호접속시스템을 생각할 수 있다.
이 연구에서는, 콘텐츠 전달 상호접속시스템의 로깅 인프라를 설계 및 구현했다. 로깅 인터페이스는 콘텐츠 전달 상호접속시스템의 디버깅과 과금 및 정산의 기능을 구현에 있어 중요한 부분이다. 로깅 인프라의 설계 및 구현에 있어서 우선시 해야 할 사항은 각 사업자의 콘텐츠 분배 네트워크 간의 정보교환방법으로, 이를 위해 로그 생성, 수송 및 분석의 세 가지 요소를 고려하였다. 또한, 문자 스트림으로 구성된 로그 데이터 중에서 유용한 정보만 추출하는 방법도 고려하였다. 이 방법을 통하여, 데이터 스트림의 모니터링 기법과 동적 메타데이터 생성 기법을 통합하여, 현재 콘텐츠 분배 네트워크에서 사용되고 있는 정보 추출시간보다 더 빠른 시간에 정보를 추출할 수 있다.
