This thesis deals with channel estimation method for LTE-Advanced uplink system. Due to coexistence of demodulation reference signal (DMRS) from multiple transmit antennas at the same time-frequency resources, channel estimation is performed by using time shift property of DMRS to separate each channel impulse response (CIR) from each transmit antenna. Because the number of resource block (RB) allocated to a user is generally only a small portion of the overall uplink resources, it causes channel energy leakage. Thus we analyze energy leakage phenomenon causing performance degradation of conventional channel estimator. Because performance of the conventional channel estimator mainly depends on time domain filter cutoff value, we also investigate the effect of cutoff value. Furthermore we propose optimal time domain cutoff value and iterative channel estimator with least square fitting algorithm to improve channel estimation accuracy.
채널 추정 기법은 동기 검파를 위해 필수적이며, 전체 시스템의 성능을 결정하는 중요한 요소이다. 기존의 MIMO-OFDM 시스템의 채널 추정방식은 직교성을 갖고 배치된 파일럿을 사용하여 채널추정이 이루어졌다. 하지만 LTE-Advanced 상향링크에서는 다수의 송신안테나에서 채널 추정을 위해 전송되는 DMRS가 동일한 시간 및 주파수 자원을 공유한다. 그 결과 각 송신안테나에서 전송된 DMRS간의 간섭이 발생하게 된다. LTE-Advanced 상향링크 채널 추정은 시간 도메인에서 시간이동 특성을 통해 얻어진다. 하지만 사용자에게 할당되는 주파수 자원은 전체 자원의 일부분이며, 그로 인하여 채널 에너지 손실 현상이 발생한다. 그 결과 상호 안테나간 채널 간섭이 발생하게 되며, 시간 도메인 필터를 통해 상호 안테나간 채널 간섭 및 잡음의 영향을 줄인다. 이 때, 시간 도메인 필터 절단 값에 따라서 SNR별 채널 추정 성능이 변화한다. 따라서 본 연구에서는 채널 추정의 MSE를 최소화하는 시간 도메인 필터의 절단 값을 도출하였다. 그와 더불어 CFR 변동으로 인한 채널 추정 오차와 잡음으로 인한 성능저하를 개선하기 위해서, LSF 방법을 적용한 반복적 채널 추정 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 LTE-Advanced 상향링크 시스템에 기반한 보행자 채널과 차량 채널에서 검증되었으며, MSE와 BER 측면에서 상당한 성능 향상을 얻을 수 있었다.
