This thesis proposes how to synthesize virtual satellite image depending on geometry. In order to obtain virtual image, modeling and analysis linear pushbroom sensor are considered. Using mathematical model of ground sampling distance (GSD) and ground velocity, the calculation method of the line rate is proposed. GSD is modeled by considering the earth curvature. Line rate is calculated according to change the roll or pitch angle of the satellite. The algorithm to calculate line of sight (LOS) vector is introduced to find the pointed position on the surface of the earth. To improve the accuracy of the LOS vector, digital elevation map (DEM) is considered. Simple interpolation technique is proposed to calculate the pixel value of virtual image. In addition, time-delay integration (TDI) model is applied for more like real image. Finally, some simulation results and the synthesized virtual images are shown to verify accuracy of the modelings.
이 논문에서는 기하구조를 고려한 가상 인공위성 영상 생성 방법에 대해서 제시하였다. 가상 영상을 얻기 위해서는 선형 pushbroom 센서에 대한 모델링과 분석이 필요하다. Ground sampling distance (GSD)에 대한 수학적 모델링을 이용하여 line rate를 계산하는 방법을 제시하였다. GSD는 지구의 곡률을 고려하여 모델링하였다. Line rate는 인공위성의 roll, pitch 각도 변화에 따라 계산된다. 인공위성이 지표면의 어느 지점을 촬영하고 있는지를 계산하기 위해서 line of sight (LOS) 벡터를 계산하는 알고리즘이 소개된다. LOS 벡터의 계산의 정확도를 높이기 위해 digital elevation map (DEM)이 고려된다. 가상 영상의 픽셀 값을 계산하기 위해서 간단한 보간법이 제시된다. 또한 좀 더 실제에 가까운 영상을 얻기 위해 time-delay integraion(TDI) 모델이 적용된다. 마지막으로, 모델링의 정확도를 증명하기 위해서 몇 가지 시뮬레이션 결과와 생성 된 가상영상을 제시한다.