When low bit-rate coding is performed by using the current coding standards, the reconstructed image includes horizontal and vertical grid noise near block boundaries. This image degradation is called blocking artifacts and it is mainly caused due to the quantization process of the DCT coefficients. This paper presents a novel post processing algorithm for blocking artifact reduction based on the quantized DCT coefficient correction. The proposed algorithm consists of two steps. First, we smooth three low frequency coefficients between adjacent uncorrelated blocks in order to reduce blocking artifacts in the flat region which are sensitive to the human visual system. Then, by applying block based 3-D filtering to the edge region, we reduce the remaining blocking artifacts. Experimental results show that the proposed method successfully alleviates blocking artifacts in low bit-rate coded images.
현재 영상 및 동화상 압축 표준 방식에 의하여 저 전송률(low bit-rate)로 부호화 과정이 이루어지면, 복원된 영상은 압축한 블록 주변에서 수평/수직 격자 잡음을 보인다. 이러한 화질 열화를 블록화 현상(blocking artifact)이라고 부르고, 블록화 현상은 DCT(Discrete Cosine Transform) 계수를 양자화 하기 때문에 발생한다. 본 논문에서는 양자화된 DCT 계수 보정을 통한 블록화 현상을 줄이는 후처리 알고리즘을 제안한다. 제안하는 전체 알고리즘은 2단계로 이루어진다. 먼저 눈에 먼저 들어오는 평탄 영역의 블록화 현상을 제거하기 위해 블록 별로 3개의 저주파 DCT 계수를 보정한다. 그리고 에지 영역에 대해서 블록 기반의 3차원 필터링을 적용함으로써 남아 있는 블록화 현상을 줄인다. 실험 결과는 제안하는 방법이 저 전송률 부호화 영상에 존재하는 블록화 현상을 성공적으로 줄이는 것을 보여준다. 현재 영상 및 동화상 압축 표준 방식에 의하여 저 전송률(low bit-rate)로 부호화 과정이 이루어지면, 복원된 영상은 압축한 블록 주변에서 수평/수직 격자 잡음을 보인다. 이러한 화질 열화를 블록화 현상(blocking artifact)이라고 부르고, 블록화 현상은 DCT(Discrete Cosine Transform) 계수를 양자화 하기 때문에 발생한다. 본 논문에서는 양자화된 DCT 계수 보정을 통한 블록화 현상을 줄이는 후처리 알고리즘을 제안한다. 제안하는 전체 알고리즘은 2단계로 이루어진다. 먼저 눈에 먼저 들어오는 평탄 영역의 블록화 현상을 제거하기 위해 블록 별로 3개의 저주파 DCT 계수를 보정한다. 그리고 에지 영역에 대해서 블록 기반의 3차원 필터링을 적용함으로써 남아 있는 블록화 현상을 줄인다. 실험 결과는 제안하는 방법이 저 전송률 부호화 영상에 존재하는 블록화 현상을 성공적으로 줄이는 것을 보여준다.
