With a high atomization and raise of sensing capabilities of nowadays mobile devices the control about information and data gets more and more difficult. Today and in the near future people and the envi-ronment, they life in, will be equipped with many sensors, that try to sense and interpret the events and infor-mation of the real world. Image a world where everything you do and experience is observed somehow. Who has access to this information? The often used principle nowadays, open your privacy completely or just don’t use our application, is no solution.
Within this work we analyse the possible implications of sensing user behaviours, in form of conversa-tion interactions at a networking party. In our approach people are wearing a sensor around the neck and by distance approximation we analyse conversation and social behaviour dynamics within the party. The main aim of this thesis research is to analyse the issues and concern that arise while giving that information back to the party guests, as well as allowing them to share data and to access other people’s data. To do so we devel-oped a social network application called Partylitics. The two design steps and implementations of this application are shown, and we analyse the implications for the users. For our analysis we collaborated with a local event planning company to host the parties and conducted several questionnaires and interviews. In total this includes five questionnaires, one preliminary questionnaire, and one questionnaire before and after each party, along with nine interviews.
The work analyses the process of delivering face-to-face party interactions online, in a privacy aware way, and delivers an application environment for further investigation of the privacy issues. Additionally sev-eral outcomes regarding user problems and concerns are presented, in terms of privacy and trust.
본 연구는 네트워킹 파티에서의 대면 의사소통 정보를 온라인으로 배포할 때에 생길 수 있는 사생활 보호 문제와 그 의미에 관한 연구이다. 본 연구에서 제시한 방법론은 네트워킹 파티에 참가한 참가자들이 배지형태의 센서를 착용하고 각 참가자 간의 거리를 측정하여서 이로부터 개개 파티 참가자들의 행동을 분석한다. 이 연구의 핵심 목적은 참가자들의 분석 결과를 온라인에서 공유했을 때 생기는 문제와 그 해결 방법에 있기 때문에 추가적으로 사용자 어플리케이션을 개발하여 분석 결과를 사용자들에게 제공하였다. 사용자 어플리케이션 개발과 실험은 두 단계를 걸쳐서 이루어졌다. 첫 번째 단계에서는 각 파티 참가자 자신에 관한 분석 결과만을 제공하고 두 번째 단계에서는 다른 파티 참가자들의 분석 결과를 서로 공유하도록 하였다. 사용자 어플리케이션은Facebook상의 개인 정보를 기반으로 Facebook 서비스를 통하여 구현되었다. 사용자에게 제공된 분석 결과는 파티에서 가장 많이 일대일 교류를 한 상대, 가장 오랜 시간을 같이 보낸 파티 참가자 그룹, 같이 교류한 시간에 따른 파티 참가자들의 순위와 그에 따른 네트워크 도식이다.
사용자들이 제공된 서비스를 사용하면서 Facebook 자체에서 비롯된 문제와 사용자 인터페이스로 인한 문제로 인해서 서비스에 흥미를 가지지 못하기도 했지만 이는 추가적인 사용자 인터페이스의 교정으로 해결되었고, 대다수의 사용자들은 서비스에 만족했으며 매우 유용하다고 인터뷰에서 대답했다.
실제 사생활 보호 문제에 관해서는 여러 설문조사와 인터뷰 결과를 통하여 알아 보았다. 실제 파티 상황에서 참가자 간의 거리를 측정하는 것은 큰 문제가 되지 않았으며, 가장 큰 문제는 사용자의 사생활 정보와 대면 의사소통 정보가 여러 사용자들 간에 상호 연결된 특징을 가진다는 것이었다. 따라서 개개 사용자가 분석 결과를 공유하는 태도가 다르기 때문에 사생활 보호 설정과 정보 은닉 기법을 그대로 따르면 공정 공유라는 측면에서 문제점이 있었다. 즉, 어떤 사용자는 자신의 분석 결과를 다른 사용자에게 공개하였지만 다른 사용자로부터는 분석 결과를 얻지 못하는 상황이 생기기 때문에 개인의 분석 결과를 단순히 은닉하는 것 보다는 익명화한 결과를 제시하는 방법이 좀 더 좋은 사용자 경험을 도출하였다. 결론적으로 이 연구는 파티에서의 대면 의사소통 정보를 온라인 상에 공유할 때 사생활 보호를 하는 방법에 대해 알아 보았으며, 사생활 보호 문제에 관한 더 심층적인 연구를 할 수 있는 환경을 제시하였다.