In this thesis, we propose a spectrum sensing scheme in the cognitive radio network with multiple receive antennas. By exploiting non-linear schemes with generalized likelihood ratio test detectors, the proposed scheme provides better detection performance than conventional schemes in impulsive noise environment. Through computer simulations, it is shown that the proposed scheme exhibits better detection performance gain over the conventional schemes in impulsive noise environments with Rayleigh fading.
이 논문에서는, 충격성 잡음환경에서 여러 수신 안테나를 쓴 인지 무선통신망에 알맞은 주파수 감지 기법을 제안하였다. 제안한 주파수 감지 기법은 비선형 기법과 일반화된 대수 비슷함비 검정 검파기를 바탕으로 주파수를 감지한다. 좀더 자세히 말하면, 제안한 주파수 감지 기법의 검정 통계량은 여러 대수 비슷함비들의 합이고, 여러 수신 안테나가 받은 관측들 가운데 크기가 작은 관측들을 골라 대수 비슷함비를 계산한다. 제안한 기법은 잡음 환경에 알맞게 크기가 작은 관측을 골라 대수 비슷함비와 검정 통계량을 얻고, 이 검정 통계량과 문턱값을 견주어 주파수 감지 결과를 얻는다. 이 논문에서는 제안한 주파수 감지 기법이 기존의 주파수 감지 기법보다 주파수 감지 성능이 더 좋음을 모의 실험으로 보였다.
