For cooperative cognitive radio networks in impulsive noise environments, we investigate
spectrum sensing schemes employing order statistics, generalized likelihood ratio test, and
counting rule. Specifically, based on order statistics of observations, the detectors in the
cognitive radios adjust the number of observations included in the test statistics according to noise circumstances, and make local decisions employing the generalized likelihood ratio test.
The cognitive radios send their local decisions, based on which the fusion center makes final decision via counting rule. Through computer simulations, it is shown that the spectrum sensing schemes in this thesis show better detection performance than the conventional schemes in impulsive noise environments with Rayleigh fading.
이 논문에서는, 충격성 잡음 환경에 놓인 협력 인지 무선통신망에 알맞은 협력 주파수 감지 기법을 다루었다. 새로이 살펴본 협력 주파수 감지 기법은 순서 통계량, 일반화된 비슷함비 검정, 그리고 셈세기 기법을 바탕으로 주파수를 감지한다. 좀더 자세히 말하면, 이 협력 주파수 감지 기법의 검파기는 잡음 환경에 알맞게 크기가 작은 관측을 골라 주파수 감지 결과를 얻고 그 결과를 중앙 관리소에 보낸다. 중앙 관리소는 셈세기 기법을 써서 최종 주파수 감지 결정을 내린다.
잡음의 충격성이 셀수록, 크기가 큰 관측을 적게 쓰면 주파수 감지 성능이 좋아지는 것을 모의실험으로 보였다. 또한, 이 논문에서 살펴본 협력 주파수 감지 기법이 기존의 협력
주파수 감지 기법보다 주파수 감지 성능이 더 좋음을 모의실험으로 보였다.
