Nowadays, many functionality similar services are provided through heterogeneous interfaces because they are developed by different vendors and companies, and this makes an interface incompatibility problem unless users have devices which support multiple interfaces.
Service adapter is a typical approach for solving problem happened by heterogeneous interfaces. It enables interoperability among heterogeneous interfaces by resolving incompatibility between them. However, as the number of services increases, the number of necessary adapters increases steeply. Therefore, developing adapters require too much burden of the adapter developers.
For reducing effort of the adapter developer, there exist many approaches about adapter generation. For applying those approaches, interface matching should be done first. Also, schema matching is the one of widely used scheme for interface matching. However, schema matching has limitation because it uses only interface signature of the services. It cannot match interface well, if they are described using different words, so their signature is different.
For solving this problem, we propose a refined schema matching scheme based on clustering of the methods. This approach reveals implicit information about relation between method and parameter. By comparing the method clusters, we can know the similarity of the parameters, and this leads improvement on the matching correctness and detecting the false matching.
비슷한 기능을 가지고 있는 서비스들이라 할지라도 이들은 서로 다른 개발자에 의하여 개발되기 때문에 서로 이질적인 인터페이스를 가지고 있다. 이러한 이질성으로 인하여 비슷한 기능을 가지고 있는 서비스라도 인터페이스상의 이질성 때문에 이용할 수 없고 이를 해결하기 위해 새로운 클라이언트를 구현하기 위해서는 너무 많은 시간과 비용이 든다.
어댑터 생성은 이러한 서비스간의 이질성을 해결하는 전형적인 방법이다. 어댑터는 클라이언트와 서버 중간에 상호작용을 하면서 이질성을 해소하여 준다. 하지만 N개의 서비스가 존재한다면, 그 서비스간의 이질성을 모두 해결하기 위한 N X (N-1)의 어댑터가 필요하다. 따라서 이를 개발하기 위해서는 막대한 시간과 비용이 소모된다.
이러한 어댑터 개발자의 비용과 시간을 줄이기 위한 많은 연구들이 진행 되고 있는데 이러한 연구들을 적용하기 위해서는 우선 서비스간의 인터페이스 매칭을 해줄 수 있어야 한다. 스키마 매칭은 이러한 인터페이스 매칭에 사용되는 매칭 기법이다. 하지만 스키마 매칭 기법은 단순히 두 인터페이스간의 시그내쳐를 이용해서 매칭을 하고, 두 인터페이스는 서로 다른 개발자에 의해 개발 되었기 때문에 서로 다른 단어로 기술 되는 경우가 많다. 이렇게 인터페이스간의 시그내쳐가 다른 경우 스키마 매칭 기법은 한계를 보이게 된다.
본 연구는 이러한 스키마 매칭 기법의 문제점을 해결하고 매칭의 정확도를 높이기 위한 클러스터링 기법의 스키마 매칭 기법을 제안한다. 본 연구는 클러스터링을 이용하여 인터페이스 변수간의 매칭 정확도를 높이고 이는 결국 전체 인터페이스의 매칭 정확도 상승으로 이어진다.
본 논문은 스키마 매칭을 향상 시킬 수 있는 클러스터링 기법에 대해 설명하고, 이를 효과적으로 적용할 수 있는 방법을 고려해본다. 그리고 제안된 기법을 이용하여 기존 스키마 매칭과 매칭 정확도를 비교하였다.
