Context awareness is one of crucial aspects of ubiquitous computing and location information is one of important contexts. Several location sensor technologies have been proposed and they show different characteristics such as reliability, precision, and coverage. In order to meet specific needs or to overcome given limitations, various sensor technologies can coexist in a place. Deployment of a location sensor system may require skillful human resources, which are not necessarily available in many places such as homes. For those cases, fully automated or guided configuration is very useful. A location sensor system should be integrated with existing ubiquitous computing system so that any component in the system can exploit location information. We propose a framework that supports user-friendly and guided configuration of a new location sensor system using existing location system and automatic integration of it with location management system. The proposed framework abstracts out the diversity of heterogeneous sensor technologies using Adapters that provide a common interface to location management system. Since guided configuration of a location sensor system requires information provided by the vendor of the location system, we propose a configuration protocol with which a newly deployed location sensor system can provide and obtain configuration options and parameters. An integration protocol is proposed as well so that a newly deployed sensing system can be integrated as part of existing location management system. In order to verify efficiency of the proposed framework, we measured configuration time with our framework and that with manual configuration. Results from experiments of deploying Ubisense on top of WLAN based location sensor system show that proposed framework saves configuration time significantly while manual configuration results in higher accuracy.
상황 인지는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 중요한 측면 중 하나이다. 상황인지를 위해서는 다양한 상황 정보를 필요로 한다. 위치정보는 중요한 상황정보 중 하나이다. 위치 정보를 얻기 위해, 여러 가지 센서 기술들은 제안되어 왔고, 그들은 신뢰도, 정밀성, 적용범위 등으로 구별 된다. 각 기술들이 가진 한계점을 극복하면서 사용자의 특별한 요구 사항을 반영하기 위해서, 한 공간에 다양한 센서 기술들이 존재 할 수 있다. 때로는, 하나의 위치 인식 시스템을 배치하기 위해서는 숙련된 인력을 필요로 한다. 일반 가정집에서는 이러한 숙련자가 항상 있는 것은 아니다. 따라서, 일반 사용자가 하나의 위치 인식 시스템을 배치할 때, 그를 위해 위치 시스템의 설정을 해주고 기존 시스템으로의 자동 통합을 지원하는 방법을 제시해주어야 한다. 유비쿼터스 환경에 새로 배치된 위치 인식 시스템은 기존에 존재하는 시스템과 통합되어, 시스템 내에 어떤 컴포넌트도 다양한 방법으로 위치 정보를 이용할 수 있도록 돕는다. 본 연구에서 소개하는 프레임워크는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 위치센서가 새롭게 배치 될 때, 사용자가 그 위치 시스템이 요구하는 설정을 쉽게 할 수 있도록 안내하고, 그 위치센서 시스템이 기존의 위치관리 시스템에 자동적으로 통합시키도록 돕는다. 제안한 프레임워크는 일반 인터페이스를 위치 관리 시스템에게 제공해주는 어댑터(Adapter)를 사용하여, 다양한 위치 센서 기술들을 추상화 시켜준다. 위치 인식 시스템의 사용자 설정은 그 위치 시스템을 만든 회사에 의해서 제공되는 정보를 필요로 하기 때문에, 우리는 그 배치되는 센서 시스템으로부터 설정 변수들을 얻을 수 있고 또한 필요한 정보들을 제공해주는 설정 프로토콜을 제안한다. 또한, 새롭게 배치된 시스템이 기존의 위치 관리 시스템으로 자동 통합 될 수 있도록 통합 프로토콜을 제안한다. 제안한 프레임워크의 유용성을 확인 하기 위해서, 우리는 프레임워크의 도움을 받아 설정에 필요한 시간을 측정하였고, 수동으로 설정하는데 걸린 시간과 비교 하였다. 기존의 WLAN 위치 시스템에 정밀성이 좋은 Ubisense 를 추가로 배치하는 실험을 통해, 제안하는 프레임 워크가 수동 설정 시 걸리는 시간과 복잡성을 줄이면서 높은 정밀성을 유지 하는 것을 보인다.
