Mobile telecommunication technology is opening an era that enables access to many information services, including advanced educational techniques and wireless Internet connections. As the use of wireless Internet increases, many traditional industries are attempting to develop new ways of conducting business using a wireless service delivery channel. The education industry is no exception.
Mobile learning (m-learning) is an advanced method of learning that has evolved from web-oriented learning; it emphasizes portability and mobility in learning and easy access to knowledge databases and educational service providers regardless of time and place.
The perceived ease of use and perceived usefulness are widely recognized as the principal factors determining the uptake of m-learning. This paper discusses other factors that affect the adoption of mobile learning, using the extended technology acceptance model (TAM). These additional factors are the perceived system quality, perceived contents quality, subjective norm, and perceived cost. We examined the factors that affect users' adoption of mobile learning, and validated and empirically tested our research model.
무선기술의 발전은 많은 정보서비스분야에 새로운 변화를 가져왔다. 이러한 변화는 교육산업에도 영향을 끼쳤는데, 무선 인터넷과 기존의 이러닝의 결합으로 모바일 러닝서비스가 새롭게 출현하게 되었다. 모바일 러닝의 정의는 이동 중에 휴대용 기기를 이용하여 학습을 가능하게 해주는 새로운 시스템을 말한다. 하지만 이러한 모바일 러닝서비스가 실현가능하기 위해서는 휴대인터넷인 WiBro의 구축이 선행되어야 한다.
본 연구에서는 기술수용모델(TAM)을 바탕으로 이를 확장시켜 모바일러닝 서비스에 대한 소비자의 수용의도를 알아보고자 하였다. 모바일 러닝의 요소를 잘 반영할 수 있는 구성요소를 선정하여 이를 설문을 통하여 검증하였다. 구성요소로는 기존 TAM 의 기본 요소인 유용성, 용이성을 바탕으로 확장된 구성요소로 인지된 시스템의 질, 인지된 내용의 질, 주관적 규범, 인지된 비용을 추가하여 사용자의 행동의도를 살펴보았다. 이 중 인지된 시스템의 질과 내용의 질은 직접적으로 사용자 행동의도에 영향을 주는 요소로 작용하지 않고 유용성과 용이성에 영향을 끼치는 외부변수로 작용하였다. 모형의 타당성을 검증하기 위해 온라인 설문조사를 실시하여 총 852 개의 샘플로 분석을 실시하였다.
분석결과, 인지된 시스템의 질은 유용성과 용이성에 큰 영향을 주는 요소를 작용하였다. 이는 기존의 유선환경보다 무선환경에서 시스템의 질이 더 크게 작용하기 때문이라고 추론될 수 있다. 그리고 사용자의 사용의도에 직접 영향을 주는 요소 중 주관적 규범이 특히 두드러지게 큰 영향을 주는 요소로 작용했음을 확인할 수 있었다. 즉 사용자가 행동함에 있어서 사용자에게 중요한 영향을 끼치는 사람들인 가족, 친구, 동료 등의 의견이나 생각이 상당히 많이 영향을 끼치는 것으로 나타났다.
본 연구는 기존의 TAM 모델을 바탕으로 이를 확장시켜 확장모형을 제시하고 검증하였다는 점에서 이론적인 공헌을 하였으며, 실제적인 측면에서도 모바일 러닝 서비스 촉진을 위해 사업자들이 고려할 수 있는 요인들을 제공함으로써 마케팅 촉진 전략을 위한 자료로써 이용가능 할 것이다.
