A fully automatic and computationally efficient method is proposed for intelligent display of soccer video on small multimedia mobile devices. The rapid progress of the multimedia signal processing has contributed to the extensive use of multimedia devices with a small LCD panel. With these flourishing mobile devices with the small display, the video sequences captured for normal viewing on standard TV or HDTV may give the small-display-viewers uncomfortable experiences in understanding what is happening in a scene. For instance, in a soccer video sequence taken by a long-shot camera technique, the tiny objects (e.g., soccer ball and players) may not be clearly viewed on the small LCD panel. Thus, an intelligent display technique is needed for small-display-viewers. To this end, one of the key technologies is to determine region of interest (ROI), which is a part of the scene that viewers pay more attention to than other regions. In the thesis, the focus is on soccer video display for mobile devices. Instead of taking visual saliency into account, we take domain-specific approach to exploit the characteristics of the soccer video. The proposed scheme includes three modules; ground color learning, shot classification, and ROI determination. The experimental results show the propose scheme is capable of intelligent video display on mobile devices.
멀티미디어 기술의 발달에 따라 디스플레이 크기가 작은 모바일 기기를 통해 영상을 감상하는 일이 증가하고 있다. 하지만 일반 TV 를 위해 제작된 영상을 작은 화면으로 감상할 경우 화면 내 물체의 식별이 어려워 시청자가 불편을 느낄 수 있다. 모바일 컨텐츠로 인기 있는 축구 영상은 카메라의 줌인 정도에 따라 원거리 샷(shot)과 비 원거리 샷으로 구성되는데, 원거리 샷을 작은 화면에 그대로 보여줄 경우 육안으로 물체를 식별하는 것이 힘들다. 이런 영상을 위해 지능형 디스플레이 기법이 필요하다. 이를 위한 중요한 기법 중의 하나가 영상 내 관심 영역을 지정하여 그 부분 만을 확대해서 보여주는 방법이다. 우리는 대상을 축구 영상으로 한정하여 축구 영상의 특징을 이용한 관심 영역 추출 기법을 제안한다. 이 방법은 그라운드 컬러 학습, 샷 종류 분석, 관심 영역 지정 및 디스플레이의 세가지 단계로 이루어진다. 실험 결과 우리가 제안한 방법을 통해 사용자에게 보다 편안한 화면을 제공하는 것이 가능하였다.
