Although the adoption of e-Business enterprise applications has increased, there hat heed little empirical research about them. In particular, the comprehensive model using financial ratio analysis has been limited. This study identifies the firm characteristics influencing the adoption of e-Business enterprise applications focusing on financial characteristics. Financial ratios, intangible assets, cash position, firm size, and age were tested as firm characteristics affecting the adoption of e-Business enterprise applications based on a sample of 80 manufacturing firms. Factor and discriminant analysis were used as the analytic methods to find the significant firm characteristics influencing the adoption of e-Business enterprise applications. The findings indicate that cash position, investments on intangible assets and firm size have positive relationships with the adoption of e-Business enterprise applications while profitability has negative relationships with the adoption of e-Business enterprise applications. Also, activity, liquidity, and firm age have no significance in the adoption of e-Business enterprise applications while solvency shows relationship with the adoption. This paper concludes with implications of these findings for e-Business managers and practitioners.
인터넷이 소개된 이후 기업들은 꾸준히 e-Commerce에 적응해왔다. 최근 몇 년 동안 기업들은 인터넷 매체를 통해서 거래를 하는 단계를 뛰어 넘어 기업 내외부의 기능과 프로세스를 통합하여 기업의 수익성과 효율성을 증가시키기 위해 전사적 e-Business 어플리케이션을 도입하고 있다. 이에 따라 본 연구는 기업의 e-Business 어플리케이션 도입에 영향을 미치는 기업의 특징에 대해 종단적 접근법을 통해 분석해 보았다.
이 연구는 전사적 e-Business 어플리케이션을 도입하는 기업들과 도입하지 않은 기업들의 기업 특징을 분석함으로써 제조업에 종사하는 기업의 전사적 e-Business 어플리케이션 도입 행위를 이해하고자 한다. 기존 문헌에서 도출한 변수에 의존하는 연구의 한계를 극복하기 위해 종합적인 연구 모델을 기존 문헌에 의존하는 연구 모델과 결합시켰다. 종합적인 성격의 변수들은 기업의 재무적 특성을 반영한 11개의 재무 비율이다. 많은 기존 연구에서 도출된 변수들은 9개의 재무 변수와 2개의 비재무 변수들이다. 9개의 재무 변수는 수익성과관련된 5가지 재무 비율, 무형자산과 관련된 2가지 재무 비율, cash position과 관련된 2가지 재무 비율이고 2개의 비재무 변수는 기업의 나이와 크기이다. 전사적 e-Business 어플리케이션의 도입에 영향을 미치는 중요한 요인을 발견하기 위해 종합적 변수 11개, 기존 연구에서 도출된 변수 9개, 총 20개의 재무 비율을 변수로 해서 요인 분석을 실시했다. 요인 분석 결과 6개의 중요한 요인들을 발견했는데 그 여섯 가지 요인들은 활동성, 단기 유동성, 장기 유동성, 현금 보유 상태, 수익성 그리고 무형 자산에 대한 투자이다. 다변량 판별 분석 단계에서는 요인 분석에서 도출된 여섯 가지 요인의 factor score와 2개의 비재무 변수를 가지고 분석하게 된다. 전사적 e-Business 어플리케이션을 도입하는 기업과 미도입 기업을 가장 잘 구별하는 변수를 판별하기 위한 판별 분석에서 통계적으로 유의한 5개의 중요한 변수가 발견되었는데 장기 유동성, 현금 보유 상태, 수익성, 무형자산에 대한 투자 정도와 기업의 크기이다. 즉, 수익성은 전사적 e-Business 어플리케이션 도입에 통계적으로 유의한 음의 상관 관계를 갖는 것으로 나타난 반면, 현금 보유 상태, 무형자산에 대한 투자와 기업 크기가 기업의 전사적 e-Business 어플리케이션 도입에 통계적으로 유의한 강한 양의 상관 관계를 갖고 있고 장기 유동성은 약한 양의 상관관계를 갖는 것으로 나타났다.
이 연구를 통해서 기업의 전사적 e-Business 어플리케이션 도입이 활동성, 단기 유동성, 기업의 나이와는 유의한 상관관계를 나타내지 않는데 반해 장기 유동성, 현금 보유 상태, 수익성, 무형자산에 대한 투자나 기업 크기가 유의한 양의 상관관계를 갖는 다는 것을 알 수 있었다. 이는 도입을 고려중인 경영자의 수익성 향상에 대한 기대와 기업의 R&D 투자 등 무형 자산에 투자하는 기업의 도전적이고 혁신적인 특성이 반영된 결과로 볼 수 있으며 전사적 e-Business 어플리케이션을 도입하기 위해서는 충분한 양의 cash flow와 장기유동성이 필요하고 기업의 크기가 클수록 규모의 경제가 실현될 가능성과 전사적 e-Business 어플리케이션을 도입할 필요성이 커진다는 것을 설명해 준다.