This thesis presents a novel data burst generation algorithm using hysterisis characteristics in the queueing model, for the ingress edge node in optical burst switching networks.
Simulation with Poisson and self-similar traffic models shows that this algorithm changes the data burst size adaptively in accordance with the offered load and offers high average data burst utilization with less timer operation. It also reduces the possibilities of continuous blocking problem in the bandwidth reservation request, limits the maximum queueing delay, and minimizes the required burst size by lifting up data burst utilization for the bursty input IP traffic.
광 인터넷 등장의 배경은 급속히 증가하는 인터넷 트래픽과 이를 광대역/초고속으로 처리할 수 있는 광 기술의 발전이다. 광 라우터와 밀접한 관계에 있는 스위칭 기술에는 광 서킷 스위칭, 광 버스트 스위칭, 광 패킷 스위칭이 있다. 현재 광 서킷 스위칭 기술을 기반으로 하는 OXC는 상업화 단계에 이르렀으나 버스티한 인터넷 트래픽을 수용하기에는 효율성의 문제가 있다. 광 패킷 스위칭 기술은 이러한 인터넷 트래픽을 수용하기에 가장 적절한 기술이다. 이를 구현하기 위하여 현재 많은 연구가 진행중이나 가장 큰 기술적 문제는 광 형태의 버퍼가 없는 것과 광소자의 스위칭 시간이 패킷의 전송시간에 비하여 길다는 것이다. 광 버스트 스위칭 기술은 광 패킷 스위칭에서 발생하는 이러한 문제점을 보완하기 위하여 제안되었다. ？셋시간과 지연 예약(Delayed Reservation)의 특징을 가지고 광 계층에서 필요한 버퍼의 사용을 제거하였고 또한 ？셋을 이용하여 차별화된 서비스를 용이하게 제공할 수 있다. 그러나 광 버스트 스위칭 기술의 구현에는 버스트 생성 알고리즘, 제어 평면부 구현 등의 문제 해결이 요구된다.
본 논문에서는 광 버스트 스위칭 네트워크 진입노드에서의 히스테리시스 큐잉 모델을 이용한 데이터 버스트 생성 알고리즘을 제안하였다.
포아송, 자기 유사특징을 갖는 트래픽 모델을 이용한 시뮬레이션을 통하여 제안된 알고리즘의 성능을 평가, 분석하였다. 제안된 알고리즘은 입력 트래픽에 따라서 유동적으로 데이터 버스트 크기를 변화시켰으며, 높은 버스트 이용률과 낮은 타이머 동작 횟수를 보였다. 또한 기존의 버스트 조립 알고리즘의 단점인 대역폭 예약 요청의 연속적인 블러킹 가능성을 줄이는 동시에 최대 큐잉 지연시간의 제한하고, 데이터 버스트의 이용율을 높임으로써 입력 트래픽에 의해서 요구되는 데이터 버스트 크기를 감소시켰다.
