As the LCD Fabs are highly capital-intensive and the markets are very competitive, it is an essential requirement of operational management to achieve full-capacity production while meeting customer demands on time. In a typical LCD Fab, medium-term schedules such as release plans and production plans are critical to achieve the goal of full-capacity production and on-time delivery. However, existing finite-capacity planning methods do not adequately reflect the actual variable capacity profiles of the Fab. Therefore the weekly planning system performing finite-capacity planning does not generate a feasible daily production plan.
Presented in this thesis is a framework for weekly planning system generating medium-term schedules using a finite-capacity planning method. Also this thesis presents a release planning method applying capacity-filtering algorithm, especially backward capacity-filtering procedure, which is one of the finite-capacity planning methods. In addition, performance analyses using actual data of a TFT-LCD Fab show that the proposed method is superior to existing methods or commercial S/W products generating release plans.
자본집약적인 특성을 갖는 LCD 패널 산업에서 생산량 극대화, 적시생산 달성을 위해서는 유한용량계획(finite-capacity planning)이 중요하다. LCD Fab에서는 투입계획, 완성계획 등의 중기생산계획이 생산량 극대화, 적시생산의 목표를 달성하는데 중요하다. 그러나 현재 존재하는 유한용량계획의 방법론들은 실제 변화하는 Fab의 생산능력을 잘 반영하지 못하는 실정이다. 그리하여 유한용량계획을 바탕으로 실행가능한 일별생산계획을 수립하는 주간생산계획 시스템(WPS: Weekly Planning System)이 제 역할을 하지 못하고 있다.
본 연구에서는 Fab의 생산능력 profile의 변화를 잘 반영하는 유한용량계획 방법론인 생산능력 필터링 알고리즘(capacity filtering algorithm)을 적용한 주간생산계획 시스템의 프레임워크를 제안하고, Fab의 기준생산계획(MPS: master production schedule)을 만족시키기 위한 일별 투입 계획을 수립하는 방법론을 제시하고자 하였다. 그리고 기존의 유한 생산능력 계획 방법론과의 성능비교를 거쳐 제안한 방법론이 LCD Fab의 생산능력을 반영하여 우수한 투입계획을 수립함을 보이고자 하였다.