Initial stage of emotion has a great influence on building up product image and impression. Because of its influencing power, measuring initial stage of emotion has potential to be a key factor for designers and marketers to achieve a distinct product concept. While many researchers have studied this topic with the emotion measurement method, there are very few cases specialized in the initial stage of emotion. Even though present emotion measurement methods have difficulties to derive accurate user’s initial stage of emotion, most case of initial emotion study applies these defective methods.
The purpose of this study is to develop initial stage of emotion measurement method and apply this method to real product context. In the design of the initial stage of emotion measurement method, noticeable characteristics of initial stage of emotion were explored and initial emotion measurement framework was presented. Based on this framework, Initial Emotion Measurement System (IEMS) was suggested. This method collects user’s eye movement, behavior and verbal data synthetically.
In order to interprete and anlyze the derived data more accurately, Initial Emotion Analyzer (IEA) was developed. This is a software program enables designer to capture and analyze noticeable moments from eye-gazed, behavioral and verbal data. At the end of analyzing process, it shows final visualized map of user’s overall initial stage of emotion. In addition, this tool can generate final result as a excel format, so it can be helpful for further emotion study.
The effectiveness of the Initial Emotion Analayzer (IEA) was evaluated. Its usefulness was measured by effectiveness test and compared to other evaluation tool. It was proved that Initial Emotion Analyzer (IEA) finds more noticeable moments and derives more abundant emotional expressions of initial emotion. In addition, a number of drawbacks were found through heuristic evaluation test. If the drawbacks related to this tool were improved, it is expected that Initial Emotion Analyzer (IEA) has great potential for measuring the user initial stage of emotion.
제품에 대한 초기 감성은 제품의 첫 인상과 이미지를 형성하는데 매우 중요하다. 이러한 특성 때문에 제품 디자인과 마케팅 분야에서 사용자의 초기 감성을 측정하는 것 역시 매우 중요한 요소가 되었다. 현재까지 많은 연구자들이 다양한 감성 측정 방법을 통해 사용자의 감성에 관한 연구를 진행하고 있으나, 그 중에서 특히 초기 감성에 초점을 둔 연구는 쉽게 찾기 어려운 실정이다. 또한 현재의 감성 측정방법을 통해 사용자의 초기 감성을 측정하는 것에는 여러 가지 한계점과 어려움이 있음에도 불구하고, 대부분의 감성연구에서는 이러한 부적합한 방법들이 활용되고 있는 실정이다.
이 논문의 목적은 새로운 사용자 초기 감성 측정 방법을 개발하고 이를 실제 제품 환경에서 활용하는 것이다. 초기 감성 측정 방법의 개발에 앞서 먼저 초기 감성의 주목할 만한 특징을 조사 및 발견하여 이를 초기 감성 측정 프레임워크에 접목시켰다. 그리고 이 프레임워크에 따라 초기 감성 측정 시스템(IEMS)을 제안하였다. 이 초기 감성 측정 시스템(IEMS)은 실제 제품 사용환경에서 사용자의 시선의 움직임과 동공의 크기변화, 행위 및 음성 데이터를 종합적으로 측정하는 방법으로 보다 객관적이고 정확한 사용자의 초기 감성을 측정할 수 있게 한다.
이렇게 측정된 데이터들을 보다 정확하게 분석하기 위해서 초기 감성 분석 도구(IEA)가 개발되었다. 이 도구는 측정된 사용자의 시선, 행동 및 음성 데이터의 주목할 만한 순간들을 디자이너가 직접 캡쳐하고 분석 할 수 있는 소프트웨어이다. IEA는 분석 마지막 단계에서 사용자의 최종적인 초기감성을 시각적으로 보여주는 감성맵을 제시하여 줄 뿐만 아니라 엑셀형식으로 저장되어 이를 활용한 감성연구의 다양한 가능성을 제시하여 준다.
또한 초기 감성 분석 도구(IEA)의 효용성을 유사한 기능의 다른 도구와의 비교 분석을 통해 평가하였다. 그 결과 초기 감성 분석 도구(IEA)가 사용자의 주목할 만한 초기 감성의 순간들을 더 많이 찾고, 풍부한 초기 감성적 반응을 발견한다는 것이 드러났다. 뿐만 아니라 전문가 평가를 실시하여 이 도구의 단점들도 발견 하였고, 이런 단점들이 개선될 경우 보다 정확하고 풍부한 사용자의 초기 감성을 분석할 수 있을 것으로 기대된다.