The diagnosis of Alzheimer’s disease (AD) is currently based on clinical and neuropsychological examination. However, it is difficult to diagnose accurately early AD. Recently, Molecular biomarkers are becoming potential diagnosis method for early AD. Serum protein is being the center of attention for AD diagnostic biomarker. We collected serum samples and mini-mental state examination (MMSE) score data from 20 controls and 68 patients finally diagnosed with AD, and measured serum levels of Alzheimer related protein by Color-coded bead Technology. We found significant difference in several protein concentrations such as Ab42, glutamin synthetase, neurosin, s100-beta, transglutaminase2, ubiquitin, mutant ubiquitin. Moreover, our result also shows positive or negative correlation between MMSE scores and various biomarkers such as glutamin synthetase, S100-beta ubiquitin and mutant ubiquitin protein concentration. However, sensitivity and specificity is still poor. We propose here that multiple analysis of serum proteins increases test accuracy including sensitivity and specificity in the diagnosis of AD. That can be used to classify samples from Alzheimer’s and control subjects with close to 85% specificity and 82% sensitivity.
알츠하이머병은 퇴행성 뇌질환 중 하나이다. 현재 많은 사람들이 고통 받고 있는 가운데 그 치료법과 진단법이 아직 밝혀지지 않았다. 이 논문에서는 알츠하이머의 진단 법으로 혈청의 퇴행성 뇌질환 관련 단백질들의 농도를 통해 알츠하이머 질병을 진단하고자 한다. 알츠하이머의 진단방법으로는 뇌척수액의 단백질 농도를 알아봄으로써 알츠하이머를 진단 할 수 있다. 이 방법은 정확성이 높지만 주기적인 채취가 어렵다는 단점이 있다. 이에 반해 혈청은 주기적인 채취가 가능해서 일반적으로 테스트를 해볼 수 있다는 장점을 가진다. 하지만 최근까지 발표된 혈청을 이용한 알츠하이머 진단법의 한계는 낮은 정확도에 있다. 정확도가 낮은 원인은 단백질 농도의 변화량이 커서 환자와 정상을 비교해보면 높은 오버랩이 관찰되었다. 이 문제를 해결하기 위해서 복합적인 혈청 분석을 통해서 알츠하이머 진단의 정확성을 높일 수 있었다.
