Reputation, as a part of collective systems of beliefs and opinions about people and things, is an important criterion to judge other people. With the rise of Web 2.0, reputation has gained a superior influence in large-scale online communities (Blog, SNS and etc) - which can be considered as a miniature of offline society- than it did in offline society. The online (digital) reputation encourages contribution and provides motivation for active participation, leading to better quality of the content and more user experience. Online Reputation systems are already being used in successful commercial online applications or recommendation applications. Nevertheless, people found because search engines repeatedly return currently popular pages or trendy keywords at the top of search results, reputable pages or blogs get ignored by an average user. Clearly, reputation is not equal to popularity or recommendation but people misuse these concepts. There is a rapidly growing literature around trust and reputation systems, but unfortunately this activity is not very coherent up to now.
This research proposes model for blogosphere extracts online reputation that relies on relationship among people and activity of bloggers. The concept of reputation is start from humane studies or cultural science so reputation model in blogosphere is organized by existing methodology not in computer science but in sociopolitical field.
Then, I make ranking by reputation model to verify the reputation model which I propose. A new ranking function is proposed to alleviate the problem of popularity based ranking. And the data included in metric can be gathered and analyzed through the web easily. For evaluating the proposed system, data are gathered through the blog in Korea consisting of a total of thousand pages.
This research derives satisfaction and effectiveness through a careful analysis of a reasonable web data and experimental results that show the potential of reputation model in blogosphere.
평판(reputation)이라는 개념은 그 동안 다양한 분야에서 사용되어 왔다. 사회학, 심리학 등에서는 사람의 평판이 형성되는 과정과 요소들에 대한 연구가 이루어져 왔고, web이 등장한 이후에는 온라인 상거래 (eBay나 Amazon) 혹은 제품 리뷰 사이트에 대해 집중적으로 온라인 평판에 관한 연구가 이루어져 왔다. 온라인 환경은 web 2.0의 등장과 이에 대한 사람들의 관심을 통해, 사회적 작용이 많은 1인 미디어의 중요성이 커지는 또 다른 변화를 보였다.
그 중에서도 블로그(blog)라는 공간은 온라인 상의 사회적 공간이라고 불리며, 많은 사람들이 관계를 맺고 정보를 공유하는 공간으로 나아가고 있다. 이런 와중에 블로그의 다양한 콘텐츠를 식별할 수 있는 정확한 시스템이 필요하지만, 현재까지 이런 시스템을 제대로 만나볼 수가 없었다. 단순히 방문자수가 높은 블로그 혹은 블로거(blogger)에 대해서 좋은 점수를 준다던 지, 사람들의 평가에 의해 추천(recommendation)을 많이 받은 블로그에 대해서 좋은 점수를 주는 방식이 사용되어 왔지만 이를 평판이 높다고 말하긴 힘들다. 또한 기존의 온라인 평판 시스템이라 할 수 있는 eBay의 피드백 시스템(feedback system)이나 별점 평가(star-rate)등을 사람 사이의 관계가 중요한 블로그에서 그대로 사용하기가 힘들다. 그렇기 때문에 블로그에서 사용할 수 있는 새로운 평판 시스템의 필요성이 부각되어 왔다.
본 연구에서는 온라인(online) 상에서의 평판(reputation) 기반의 모델을 블로그스피어(blogosphere)에 적합하게 제시하고 평가하였다. 블로그스피어에서의 평판 모델은 리더(leader)의 평판을 개념화한 모델을 차용하여 블로그 환경에 맞게 재구성하였다. 블로그스피어에서의 평판은 사회적 자본(social capital)과 인적 자본(human capital)의 영향을 받아 구성되며, 다시 신뢰(trust)와 영향(influence)의 힘을 지니게 된다. 그리고 이러한 요소들은 시간의 함수 아래에 있어 시간이 흐름에 따라 평판이 달라지게 구성되었다. 이러한 모델을 정량화 시키기 위해, 함수로 만들어 제시하였다.
그리고 새로운 모델에 대하여 랭킹을 만들어 실제 데이터를 통한 검증을 하였다. 대상은 현재 가장 많은 수의 방문자들이 찾고 유명한 올블로그 탑 100 블로그로 결정하였고, 크롤러(crawler)를 만들어 100개 블로그의 데이터를 모았다. 기간은 2007년 3월부터 2008년 2월까지로 그 기간에 발생한 방문자수, 댓글 수, 트랙백 수, 이웃 수, RSS 피드 수, 포스팅 수, 포스팅 길이 등을 모았다. 그 결과, 기존의 올블로그 랭킹과는 상당히 다른 순위가 매겨졌고, 이를 실제 블로그를 사용하는 사람들을 대상으로 실험을 하여 기존의 인기에 근거한 랭킹에 비해 새로 제시한 모델이 평판을 보다 잘 반영하고 있다고 검증되었다. 이와 함께 설문을 진행하여 기존 랭킹 시스템에 비해 새로 제시한 평판 모델은 효용성(effectiveness), 신뢰성(credibility), 적용가능성(applicability) 부문에서 모두 통계적으로 유의미한 결과를 보여주어 사용 가능한 영향력이 있음을 보였다.
본 연구는 온라인에서의 평판을 블로그스피어로까지 확장시켰다는 데에 첫 번째로 그 의의를 찾을 수 있고, 학문에 그치지 않고 실제로 사용 가능한 모델을 만들었다는 데에서 또 다른 의의를 찾을 수 있다. 추후에 소셜 네트워크(social network)를 분석하는 이론 중 소셜 그래프(social graph)이론과 온라인 상에서의 아이덴티티(identity) 활용까지의 확장을 통해 현재의 시스템을 한 단계 더 발전시킬 수 있을 것으로 기대한다.