Wireless network technology is one of the fastest growing fields in recent years, and the design of a relay network is one of the important areas in the study of wireless networks. In this thesis, we consider a mobile network consisting of three types of nodes (source, destination and relay node), which is called a relay system. All nodes are moving except the source. We consider a relay channel consisting of two Rayleigh fading channels and design its simulator based the received signal-to-noise ratio (SNR). Next, for a mathematical model of the relay channel, we partition the range of the received SNR into a finite number of intervals, and a finite state Markov chain (FSMC) model for the relay channel is built. Computer simulations are performed to verify the accuracy of the FSMC model.
릴레이 네트워크란 기지국의 용량 증대와 셀 크기의 확장을 위해 릴레이 스테이션을 기지국과 이동국 사이에 도입한 네트워크를 뜻한다. 이 논문은[1]을 이용하여 릴레이 네트워크 환경을 마코브 체인으로 모델링을 하였으며 Jake's model에 근거한 시뮬레이션[2], [3]을 통해 모델을 검증하였다. 마코브 체인의 상태는 SNR 범위를 유한개로 나누어 정의하였으며 나누는 방법은 각 state 에 머무를 확률이 같다는 가정을 이용한 방법 (EPM) 과 각 state 에 머무르는 시간이 같다는 가정을 이용한 방법 (EDM) 을 선택했다[7]. 이러한 마코브 체인 모델을 이용하여 간단한 큐잉시스템을 설정하고 임의의 시점에서의 큐사이즈 분포를 시뮬레이션과 비교하였다. 관찰 결과 시뮬레이션과 거의 일치하였으며 EDM이 EPM 보다 더 일치함을 알 수 있었다.
