The next generation web - the Semantic Web aims at facilitating automatic processing by machines and interoperability between different systems. Ontologies, the most important part of Semantic Web applications, are meta-data, providing a controlled vocabulary of terms, each with an explicitly defined and machine processable semantics. Web Ontology Language (OWL) has been proposed as an ontology language for the Semantic Web. OWL is a semantic markup language for publishing and sharing ontologies on the Web. A number of OWL ontology management systems have been proposed for the management of OWL data. Merge of organizations such as companies can lead to a merge of their ontologies. Integration of these OWL ontology management systems is important for integration of large ontologies. We proposed an OWL ontology integration system based on mediator-wrapper architecture which can solve heterogeneity problems of different ontologies and ontology management systems and also provide new information derived between different ontologies.
최근 차세대 웹으로 주목받고 있는 시맨틱 웹은 컴퓨터 간의 정보 교환을 가능하게 하며 웹 상의 데이터 사람이 아닌 컴퓨터가 이해하고 자동적으로 처리할 수 있게 하여 기존의 웹의 지식 정보에 잘 정의된 의미를 부여함으로써 웹 상의 수많은 데이터가 의미 있는 지식 정보로 표현될 수 있게 해주는 기술이다. 시맨틱 웹 기술의 등장은 정보에 대한 표현, 공유, 재사용 등에 인식을 증대시키면서 지식표현, 추론, 의미망, 온톨로지에 대한 관심 영역을 이끌어 내는 계기가 되었다. 특히 온톨로지는 시맨틱 웹의 핵심 기술이자 핵심 구성 요소로서 자리를 잡아가고 있다. 온톨로지는 특정 분야의 지식을 개념화하고 명세화한 것으로 지식을 효과적으로 표현하기 위해 정보의 의미를 부여하고 그 관계를 설정한다. 이러한 온톨로지를 표현하기 위한 표준 언어로서 OWL이 제안되었고, OWL을 효과적으로 처리하기 위해 여러 OWL 온톨로지 관리 시스템이 제안되었다. 정보의 공유와 재사용을 목적으로 하는 온톨로지의 특성때문에 기존의 구축된 온톨로지 정보들을 통합해 새로운 정보를 제공하기 위해 온톨로지의 통합은 중요한 이슈로 부각되고 있다. 본 논문에서는 온톨로지의 이질성뿐만 아니라 온톨로지 관리 시스템의 이질성을 해결하고 온톨로지 사이에서 새롭게 생성되는 정보를 제공해주는 미디에이터-래퍼 기반의 아키텍쳐의 OWL 온톨로지 통합 시스템을 제안하고자 한다.
