Image resolution enhancement in wavelet domain has been researched for years and proved successful. Compared with the conventional bilinear and bicubic interpolation method, the wavelet-based resolution enhancement methods enhance the resolution by estimating the preserved high frequency information in the given images after inverse wavelet transform. Although several wavelet-based methods have been proposed for resolution enhancement, a new inter-subband based method is proposed, which shows better performance than the previous methods.
Our proposed inter-subband image resolution enhancement algorithm utilizes the correlation between subbands having different sampling phase shifts. By analyzing correlations between subbands in the low level, transition filters between subbands are designed and applied to the subbands in the high level. The filter is estimated under the assumption that filters connecting two subbands are very similar in different levels.
The experimental results show that our proposed method outperforms the conventional interpolation methods and competing wavelet-based method with respect to peak signal-to-noise-ratio(PSNR) as well as the subjective quality. Moreover, our assumption that filters connecting two subbands are almost same in different levels has been confirmed in our experiments.
웨이블렛 영역에서의 영상해상도의 향상기법은 최근 몇년간 비교적 성공적으로 연구 진행되고 있다. 보편적인 bilinear 나 bicubic 과 같은 보간방법과 달리 웨이블렛 영역에서의 해상도 향상방법은 주어진 영상에서의 고주파 정보를 추정하여 웨이블렛 역변환을 하는것으로 해상도를 키우게 된다. 이 논문에서는 기존 존재하는 웨이블렛 영역에서의 해상도 향상방법보다 성능이 좋은 부대역간 관계를 기반으로 하는 새로운 알고리즘을 제안하고 있다.
제안하는 영상해상도의 향상 방법은 서로 다른 phase정보를 갖고있는 부대역간의 상관관계를 이용하였다. 낮은 계층의 부대역간 상관관계를 분석하여 부대역사이를 연결하는 필터를 디자인 하고 이 필터를 높은 계층에 적용하여 요구하는 부대역을 추정한다. 여기서 필터는 다른 계층의 부대역간 상관관계는 서로 비슷하다는 가정하에 추정 디자인 하게 된다.
실험결과로부터 보면 제안하는 방법은 일반적인 영상보간 방법이나 기존 웨이블렛 기반 방법과 비교했을 때, 주관적인 영사의 질 뿐만 아니라 잡음 대 신호(PSNR) 측면에서도 더 좋은 성능을 나타내고 있다. 그 외 필터에 관한 가정은 실험으로부터 그 정확성을 진일보 확인하였다.
