디스플레이 기술의 발전에 따라, 3-D 이미지 시스템이 점차 대중화되고 있는 추세이다. 그 중 스테레오 이미지 시스템은 두 카메라로부터 얻은 스테레오 이미지를 통해 입체감을 인식하는 것이 가능한 방법이다. 스테레오 이미지를 통해 입체감과 현실감을 얻을 수 있는 반면에, 두 장의 이미지가 필요하기 때문에 저장, 전송에 필요한 데이터 량도 두 배가 된다. 따라서, 제한된 대역폭을 가진 인터넷, 통신 환경에서 효율적인 스테레오 이미지 코딩 기법의 개발은 필수적이다. 이 논문은 스테레오 이미지 코딩에 초점을 맞추며, 디스패리티 추정/보상에 기반한 새로운 코딩 알고리즘을 제안한다. 물체의 경계부분에서 기존의 알고리즘은 큰 에러가 나타나는 것을 발견할 수 있다. 본 논문에서 제안하는 에지 모델을 사용함으로써 물체의 경계부분에서 디스패리티를 좀 더 정확하게 예측하여 코딩 효율을 증가시킬 수 있다.
