Today`s economy runs on knowledge and more companies work assiduously to capitalize on knowledge support systems. It has been recognized as core process to create corporate competitive advantage. However, previous approaches to represent knowledge have limits in considering various knowledge types, their relationships and continuity in knowledge formulation. In addition, most of them are concept-oriented or technology-oriented; they lack generic features.
The objective of this dissertation is to suggest a comprehensive methodology for capturing knowledge by the use of hypermedia model based on interdisciplinary studies. This hypermedia model can link knowledge to data warehousing system. It also facilitates corporate-level knowledge management and decision support environment. Additionally, this study proposes an adapted data warehouse architecture incorporating hyper-knowledge layer to support the migration of methodology outputs into operational components.
Previous methods related to knowledge systematization are first reviewed to set up the theoretical basis for systematic knowledge accumulation. Subjects related to knowledge accumulation range from conceptual level knowledge management (KM) frameworks to physical level data warehousing systems. A supply and demand mechanism is employed for the effective classification and organization for KM literatures. Logical level study includes reviews on conventional hypermedia design methodologies and hypermedia modeling phases. Reviews on physical level data warehousing system remind us that the system consists of six kinds of dynamic flows.
The proposed methodology consists of three phases: knowledge elicitation, hypermedia modeling, and system implementation. Knowledge elicitation phase classifies knowledge types and designs knowledge management episodes. Hypermedia modeling phase prepares hypermedia artifact types and designs internal conceptual and external navigation model. Lastly, system implementation phase classifies system component types and maps conceptual and navigation hypermedia model into system elements through the iterative process of class generation, componentization and structured packaging. The emphasis is on systematic conversion of knowledge into hypermedia artifacts and data warehouse components.
A real-life case for medical intelligence application in Asan medical center (AMC) is illustrated to demonstrate the usefulness of the proposed methodology.
My methodology is compared with conventional hypermedia design methodologies. Directions for its enhancements are also explored. The enhancements include managerial strategy, knowledge distribution/security model, and metadata.
This methodology supports a step-by-step migration process from conceptual knowledge to system elements. Hypermedia can be used for effective coordination and sharing of knowledge. This research integrates concept-oriented knowledge management works with technology-oriented data warehousing system. In summary, this methodology is better able to help put the corporate knowledge into wider sharing.
최근, 기업들은 지식이 기업 경쟁력의 원천이라는 사실을 인식하면서 지식자산의 축적과 프로세스의 지속적인 혁신을 통해 조직성과의 향상을 추구하고 있다. 그러나 지금까지 제시된 지식원천의 파악과 지식의 시스템 내 표현과 관련된 방법론들은 다양한 지식유형의 도출, 지식간 관계 정립, 그리고 지식 표현의 연속성 이라는 측면에서 많은 난점을 가지고 있다. 또한 기존 방법론들은 지식관리의 개념적 수준에 한정되어 있거나 기술적 측면만을 강조함으로써 광범위하고 통합적인 접근이 결여되어 있다.
따라서 본 연구는 다학제적 접근에 기반 하여 지식의 시스템 내 효과적인 표현을 위한 하이퍼미디어 설계 방법론을 제시하고자 한다. 본 방법론은 지식 요구사항을 분석하고 지식 구조의 하이퍼미디어 모델을 설계한 후 정보의 소실 없이 도출된 모델을 데이터웨어하우징 시스템의 구성요소로 표현하는 데 초점을 두고 있다. 이 방법론은 기업들이 전사적 수준의 지식관리체계와 의사결정지원 시스템을 구축하는 것을 지원한다. 부수적으로, 본 연구는 하이퍼 지식층이 추가된 새로운 데이터 웨어하우스 구조를 제시함으로써 방법론의 결과가 효과적으로 시스템화 될 수 있는 기술적 구조를 제시하였다.
본 연구는 체계적인 지식축적을 위한 이론적 기반을 확립하기 위하여 지식의 시스템화와 관련된 활동, 방법 그리고 테크닉들에 관한 기존 문헌을 우선 고찰하였다. 본 논문에서 조사한 지식 축적과 관련된 연구 주제는 개념적 수준의 지식관리 프레임웍에서부터 물리적 수준의 데이터웨어하우징 시스템에 이르는 광범위한 분야를 포함하고 있다. 개념적 수준의 지식관리에 관한 문헌을 체계적으로 분류하고 조직화하기 위하여 본 연구는 지식의 수요/공급 체계를 준용하였다. 논리적 수준의 연구에 대한 고찰은 기존의 하이퍼미디어 설계 방법론과 설계 과정에 대한 설명을 포함하고 있다. 마지막으로 물리적 수준의 데이터웨어하우징 시스템에 대한 개관을 위해 여섯 종류의 동적 흐름과 두 종류의 시스템 구성요소를 설명하였다.
본 논문에서 제시된 방법론은 지식 요구사항 도출, 하이퍼미디어 설계, 시스템 구축의 세 단계로 구성되어 있다. 우선 지식 요구사항 도출 단계에서는 지식의 유형이 분류되고 지식 관리 에피소드가 설계된다. 그리고 하이퍼미디어 설계 단계에서는 설계 원형이 정의된 후 이를 토대로 내부 개념적 하이퍼미디어 모델과 외부 네비게이션 모델이 완성된다. 마지막으로 시스템 구축 단계는 시스템의 요소들을 분류하고 개념적 모델과 네비게이션 모델을 시스템 구성요소로 변환한다. 이때, 클래스 생성, 컴포넌트 설계, 패키지 구축의 순환적 과정이 지속적으로 반복된다. 방법론의 주요 초점은 지식이 하이퍼미디어 모델 그리고 연쇄적으로 시스템 구성요소로 변환되는 과정을 설계하는 데 있다.
제시된 방법론의 유용성을 입증하기 위하여 본 연구는 서울아산병원의 실제 의료 데이터웨어하우스 프로젝트 구축 사례를 제시하였다. 이 사례는 개념적인 방법론에서 고안된 분석 체계, 지침, 과업들을 실제 현장에 적용한 점진적 구축과정을 보여준다. 그리고, 본 연구에서 제시한 방법론과 기존 방법론을 비교함으로써 본 방법론이 가지고 있는 차별적 특징과 장점을 부각시켰다. 아울러 방법론의 개선과 진화를 위한 관리전략, 지식유통/보안 모델 정립, 메터데이터의 적용방안도 설명하였다.
본 연구는 기업이 전사적 규모의 지식관리 환경을 구축하기 위하여 필요한 최적화된 방법론과 기술적 구조를 제시하였다. 제시된 방법론은 개념적인 지식이 시스템 구성요소로 변환되는 점진적 과정을 지원하며 이때, 하이퍼미디어적 접근은 효과적인 조직 내 지식 공유를 위한 필수적인 패러다임이다. 또한, 본 연구는 개념적 수준의 연구와 기술 지향적 연구를 일관성 있게 통합한 방법적 틀도 제시하고 있다.
